Theme
light
black
autumn
business
lemonade
halloween
18+
TV
Movies
Movies libraries
Dub/Dual Audio
Anime
Anime libraries
Dub/Dual Audio
Subbed
Raw
Games
PC
Mac
Linux
Android
Softwares
Windows
Mac
Android
Music
MP3
Lossless
Album
Video
Other
Audio
Video
Image
Document
Program
Android
DiskImage
Source Code
Database
Archive
Theme
light
black
autumn
business
lemonade
halloween
Advertise here
Torrents Search Engine
Search Any Type Of Torrents
Search
Torrent Details
[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Category:
Other
Size:
7.43 GB
Seeders:
1
Leechers:
5
Downloads:
34
Uploaded:
Oct 22, 2022
Torrent
Magnet
Files
Trackers
Info
[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Раздел 13 Machine Learning. Линейная регрессия
[SW.BAND] 5 Задание по линейной регрессии. Решение.mp4
- 201.89 MB
[SW.BAND] 3 Линейная регрессия. Создание модели.mp4
- 129.13 MB
[SW.BAND] 2 Линейная регрессия. Исследование данных.mp4
- 99.49 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 24.15 MB
[SW.BAND] 4 Задание по линейной регрессиии.mp4
- 15.91 MB
[SW.BAND] 5.1 Linear+Regression+Task+Solution.ipynb
- 1.01 MB
[SW.BAND] 2.2Linear+Regression+.ipynb
- 747.6 KB
[SW.BAND] 3.1 Linear+Regression+.ipynb
- 747.6 KB
[SW.BAND] 2.1 USA_Housing.csv
- 709.19 KB
[SW.BAND] 4.2 Linear+Regression+Task.ipynb
- 524.01 KB
[SW.BAND] 4.1 Ecommerce+Customers.csv
- 85.31 KB
[SW.BAND] 1.1 Дополнительные ресурсы.txt
- 620 B
[SW.BAND] 4.3 httpswww.kaggle.comsrolkaecommerce-customers.txt
- 44 B
[SW.BAND] 2.3 httpswww.kaggle.comvedavyasvusa-housing.txt
- 39 B
Раздел 17 Decision Trees и Random Forests
[SW.BAND] 4 Решение задания.mp4
- 193.23 MB
[SW.BAND] 2 Decision Trees и Random Forests на Python 3.mp4
- 62.73 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 52.71 MB
[SW.BAND] 3 Задание.mp4
- 29.74 MB
[SW.BAND] 3.1 loan_data.csv
- 733.65 KB
[SW.BAND] 4.1 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.+Задание+-+Решение.ipynb.zip
- 125.31 KB
[SW.BAND] 3.2 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.+Задание.ipynb.zip
- 124.24 KB
[SW.BAND] 2.2 Decision+Trees+и+Random+Forests+на+Python+3.ipynb.zip
- 51.36 KB
[SW.BAND] 2.3 Заметка к лекции Задание.txt
- 2.35 KB
[SW.BAND] 2.1 kyphosis.csv
- 1.4 KB
Раздел 11 Data Science Final Project
[SW.BAND] 2 Задание US Shootings. Решение.mp4
- 186.53 MB
[SW.BAND] 1 Задание US Shootings.mp4
- 8.13 MB
[SW.BAND] 2.1 US+Police+Shootings+Project+Solution.ipynb.zip
- 167.27 KB
[SW.BAND] 1.1 US+Police+Shootings+Project.ipynb.zip
- 122.19 KB
Раздел 3 Основы Python
[SW.BAND] 8 Форматирование строк в Python.mp4
- 176.14 MB
[SW.BAND] 4 Переменные в Python.mp4
- 147.63 MB
[SW.BAND] 20 Dictionary Comprehension _ Set Comprehension и Nested loops.mp4
- 135.3 MB
[SW.BAND] 5 Строки в Python.mp4
- 127.42 MB
[SW.BAND] 16 Цикл for.mp4
- 117.28 MB
[SW.BAND] 6 Строки. Indexing _ Slicing.mp4
- 101 MB
[SW.BAND] 7 Свойства и методы строк.mp4
- 97.09 MB
[SW.BAND] 15 Условный оператор if elif else.mp4
- 96.5 MB
[SW.BAND] 9 Lists в Python.mp4
- 96.27 MB
[SW.BAND] 17 Цикл while.mp4
- 91.32 MB
[SW.BAND] 18 Некоторые часто используемые функции и операторы.mp4
- 89.61 MB
[SW.BAND] 10 Dictionaries в Python.mp4
- 79.49 MB
[SW.BAND] 13 Booleans. Операторы сравнения.mp4
- 74.37 MB
[SW.BAND] 11 Tuples в Python.mp4
- 73.67 MB
[SW.BAND] 19 List Comprehension.mp4
- 62.94 MB
[SW.BAND] 12 Sets в Python.mp4
- 60.74 MB
[SW.BAND] 21 Nested Lists.mp4
- 57.36 MB
[SW.BAND] 2 Типы данных в Python.mp4
- 47.09 MB
[SW.BAND] 14 Логические операторы.mp4
- 44.25 MB
[SW.BAND] 1 Hello world!.mp4
- 20.78 MB
[SW.BAND] 3 Числовые типы данных.mp4
- 15.94 MB
[SW.BAND] 2.1 PythonDataTypes.png
- 296.63 KB
[SW.BAND] 5.2 Задание Строки в Python.docx
- 22.64 KB
[SW.BAND] 6.2 Задание Строки. Indexing _ Slicing.docx
- 20.71 KB
[SW.BAND] 4.1 Задание Переменные в Python.docx
- 19.94 KB
[SW.BAND] 7.2 Задание Свойства и методы строк.docx
- 19.77 KB
[SW.BAND] 15.2 Задание Условный оператор if elif else.docx
- 19.73 KB
[SW.BAND] 19.2 Задание List Comprehension.docx
- 19.72 KB
[SW.BAND] 13.2 Задание Booleans. Операторы сравнения.docx
- 19.16 KB
[SW.BAND] 10.2 Задание Dictionaries в Python.docx
- 19.08 KB
[SW.BAND] 16.2 Задание Цикл for.docx
- 19.05 KB
[SW.BAND] 8.2 Задание Форматирование строк в Python.docx
- 18.73 KB
[SW.BAND] 11.2 Задание Tuples в Python.docx
- 18.7 KB
[SW.BAND] 17.2 Задание Цикл while.docx
- 18.69 KB
[SW.BAND] 9.2 Задание Lists в Python.docx
- 18.66 KB
[SW.BAND] 12.2 Задание Sets в Python.docx
- 18.66 KB
[SW.BAND] 3.1 Задание Вычисление выражений.docx
- 17.84 KB
[SW.BAND] 1.1 Задание Вывод текста.docx
- 13.95 KB
[SW.BAND] 5.1 IntroductionToStrings.zip
- 7.21 KB
[SW.BAND] 13.1 BooleansAndComarisonOperators.zip
- 7.2 KB
[SW.BAND] 8.1 StringFormatting.zip
- 7.18 KB
[SW.BAND] 7.1 StringPropertiesAndMethods.zip
- 7.17 KB
[SW.BAND] 20.1 ListComprehension+2.zip
- 7.17 KB
[SW.BAND] 6.1 IndexingAndSlicingInStrings.zip
- 7.17 KB
[SW.BAND] 15.1 ConditionalOperators.zip
- 7.12 KB
[SW.BAND] 19.1 ListComprehension.zip
- 7.12 KB
[SW.BAND] 18.1 UsefulOperators.zip
- 6.96 KB
[SW.BAND] 14.1 LogicalOperators.zip
- 6.9 KB
[SW.BAND] 10.1 Dictionaries.zip
- 6.83 KB
[SW.BAND] 16.1 ForLoop.zip
- 6.7 KB
[SW.BAND] 17.1 WhileLoop.zip
- 6.6 KB
[SW.BAND] 9.1 Lists.zip
- 6.56 KB
[SW.BAND] 11.1 Tuples.zip
- 6.53 KB
[SW.BAND] 12.1 Sets.zip
- 6.42 KB
Раздел 4 Функции Python
[SW.BAND] 3 args _ kwargs.mp4
- 163.37 MB
[SW.BAND] 2 Создание функций в Python.mp4
- 157.56 MB
[SW.BAND] 4 Лямбда выражения в функциях.mp4
- 145.35 MB
[SW.BAND] 5 Область видимости (scope) переменных.mp4
- 126.69 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 47.6 MB
[SW.BAND] 2.2 Задание Создание функций в Python.docx
- 20.65 KB
[SW.BAND] 3.2 Задание args _ kwargs..docx
- 19.6 KB
[SW.BAND] 4.1 MapFilterLambdaExpressions.zip
- 7.35 KB
[SW.BAND] 2.1 Functions.zip
- 7.07 KB
[SW.BAND] 3.1 ArgsAndKwargs.zip
- 6.98 KB
[SW.BAND] 5.1 Scope.zip
- 6.46 KB
Раздел 7 Анализ данных. Библиотека Pandas
[SW.BAND] 10 Input Output.mp4
- 152.05 MB
[SW.BAND] 12 Задание по разделу Pandas. Решение.mp4
- 111.7 MB
[SW.BAND] 8 concat(), merge(), join().mp4
- 101.21 MB
[SW.BAND] 3 DataFrame.mp4
- 96.69 MB
[SW.BAND] 4 Selection _ Indexing.mp4
- 93.68 MB
[SW.BAND] 5 MultiIndex.mp4
- 66.9 MB
[SW.BAND] 7 groupby().mp4
- 61.82 MB
[SW.BAND] 2 Series.mp4
- 60.73 MB
[SW.BAND] 9 Другие операции.mp4
- 46.36 MB
[SW.BAND] 6 Missing Data.mp4
- 28.07 MB
[SW.BAND] 11 Задание по разделу Pandas.mp4
- 25.35 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 21.64 MB
11.1 материалы
[SW.BAND] vgsales.csv
- 1.29 MB
[SW.BAND] Video+Game+Sales+Task.ipynb.zip
- 3.09 KB
[SW.BAND] 5.2 Задание MultiIndex.docx
- 83.01 KB
[SW.BAND] 3.2 Задание DataFrame.docx
- 61.45 KB
[SW.BAND] 10.4 SampleData.xlsx.zip
- 60.37 KB
[SW.BAND] 4.2 Задание Selection _ Indexing.docx
- 44.59 KB
[SW.BAND] 10.3 us-500.csv.zip
- 37.59 KB
[SW.BAND] 2.2 Задание Series.docx
- 19.03 KB
[SW.BAND] 10.2 Input+_+Output.ipynb.zip
- 7.96 KB
[SW.BAND] 8.1 concat(),+merge(),+join().ipynb.zip
- 4.16 KB
[SW.BAND] 12.1 Video+Game+Sales+Solution.ipynb.zip
- 4.12 KB
[SW.BAND] 7.1 groupby()+.ipynb.zip
- 2.39 KB
[SW.BAND] 4.1 DataFrames+Selection+_+Indexing.ipynb.zip
- 2.23 KB
[SW.BAND] 3.1 DataFrames.ipynb.zip
- 2.05 KB
[SW.BAND] 9.1 Other+Operations.ipynb.zip
- 2.03 KB
[SW.BAND] 5.1 DataFrames+MultiIndex+_+Index+Hierarchy.ipynb.zip
- 1.94 KB
[SW.BAND] 6.1 Missing+Data.ipynb.zip
- 1.29 KB
[SW.BAND] 2.1 Series.ipynb.zip
- 1.07 KB
[SW.BAND] 10.1 httpsen.wikipedia.orgwikiList_of_largest_cities_on_the_United_States_West_Coast.txt
- 79 B
[SW.BAND] 1.1 httpspandas.pydata.org.txt
- 20 B
Раздел 15 Machine Learning. Логистическая регрессия
[SW.BAND] 6 Решение задания.mp4
- 150.86 MB
[SW.BAND] 2 Множество данных “Титаник”. Исследование данных.mp4
- 148.76 MB
[SW.BAND] 3 Множество данных “Титаник”. Подготовка данных.mp4
- 126.81 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 86.47 MB
[SW.BAND] 4 Множество данных “Титаник”. Работа с моделью.mp4
- 81.48 MB
[SW.BAND] 5 Задание.mp4
- 34.77 MB
[SW.BAND] 6.1 Logistic+Regression+Task+Solution.ipynb
- 603.01 KB
[SW.BAND] 5.2 Logistic+Regression+Task.ipynb
- 592.42 KB
[SW.BAND] 2.2 Logistic+Regression.ipynb
- 122.14 KB
[SW.BAND] 3.1 Logistic+Regression.ipynb
- 122.14 KB
[SW.BAND] 4.1 Logistic+Regression.ipynb
- 122.14 KB
[SW.BAND] 5.1 advertising.csv
- 104.91 KB
[SW.BAND] 2.1 titanic.zip
- 34.06 KB
[SW.BAND] 5.3 httpswww.kaggle.comfayomiadvertising.txt
- 36 B
[SW.BAND] 2.3 httpswww.kaggle.comctitanic.txt
- 27 B
Раздел 16 Метод k-ближайших соседей
[SW.BAND] 4 Решение задания.mp4
- 145.57 MB
[SW.BAND] 2 Метод k-ближайших соседей.mp4
- 139.8 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 46.1 MB
[SW.BAND] 3 Задание.mp4
- 12.48 MB
[SW.BAND] 2.1 K-Nearest+Neighbors.zip
- 8.09 MB
[SW.BAND] 3.1 K-Nearest+Neighbors.zip
- 8.09 MB
[SW.BAND] 4.1 K-Nearest+Neighbors.zip
- 8.09 MB
Раздел 9 Визуализация данных. Библиотека Seaborn
[SW.BAND] 2 Dataset Distribution.mp4
- 140.2 MB
[SW.BAND] 3 Categorical Data.mp4
- 114.27 MB
[SW.BAND] 9 Задание по разделу Seaborn. Решение.mp4
- 85.45 MB
[SW.BAND] 5 Grids.mp4
- 81.3 MB
[SW.BAND] 4 Matrix Plots.mp4
- 71.23 MB
[SW.BAND] 7 Styles.mp4
- 57.69 MB
[SW.BAND] 6 Regression Plots.mp4
- 52.26 MB
[SW.BAND] 8 Задание по разделу Seaborn.mp4
- 23.04 MB
[SW.BAND] 1 Библиотека Seaborn. Введение.mp4
- 18.42 MB
[SW.BAND] 5.1 Grids.ipynb.zip
- 299.62 KB
[SW.BAND] 9.1 Seaborn+Task+Solution.ipynb.zip
- 150.44 KB
[SW.BAND] 3.1 Categorical+Data.ipynb.zip
- 105.6 KB
[SW.BAND] 2.1 Dataset+distribution.ipynb.zip
- 102.15 KB
[SW.BAND] 8.2 Seaborn+Task.ipynb.zip
- 99.62 KB
[SW.BAND] 6.1 Regression+Plots.ipynb.zip
- 71.41 KB
[SW.BAND] 8.1 german_credit_data.csv
- 48.52 KB
[SW.BAND] 4.1 Matrix+Plots.ipynb.zip
- 47.43 KB
[SW.BAND] 7.1 Plots+styles.ipynb.zip
- 35.89 KB
[SW.BAND] 8.3 httpswww.kaggle.comucimlgerman-credit.txt
- 37 B
Раздел 12 Знакомство с Machine Learning
[SW.BAND] 3 Оценка производительности модели. Классификация.mp4
- 128.83 MB
[SW.BAND] 2 Что такое Supervised Learning.mp4
- 66.67 MB
[SW.BAND] 4 Оценка производительности модели. Регрессия.mp4
- 46.06 MB
[SW.BAND] 1 Введение.mp4
- 36.76 MB
[SW.BAND] 5 Заключение.txt
- 516 B
[SW.BAND] 1.1 httpsvas3k.rublogmachine_learning.txt
- 33 B
Раздел 6 Анализ данных. Библиотека NumPy
[SW.BAND] 1 NumPy массивы.mp4
- 128.6 MB
[SW.BAND] 3 Одномерные массивы. Indexing _ Slicing.mp4
- 75.63 MB
[SW.BAND] 5 Операции с массивами.mp4
- 57.53 MB
[SW.BAND] 4 Indexing _ Slicing.mp4
- 39.46 MB
[SW.BAND] 3.2 Задание Indexing _ Slicing.docx
- 20.53 KB
[SW.BAND] 1.3 Задание NumPy массивы.docx
- 20.35 KB
[SW.BAND] 4.2 Задание Операции с массивами.docx
- 19.54 KB
[SW.BAND] 1.1 NumPyArrays.ipynb.zip
- 1.98 KB
1.2 Заметка к лекции NumPy массивы
[SW.BAND] numpy.random.randint.txt
- 1.83 KB
[SW.BAND] numpy.random.randn.txt
- 1.46 KB
[SW.BAND] NumPy v1.15 Manual.txt
- 1.13 KB
[SW.BAND] ОБЩЕЕ.txt
- 918 B
[SW.BAND] numpy.random.rand.txt
- 784 B
[SW.BAND] 4.1 ArrayOperations.ipynb.zip
- 1.66 KB
[SW.BAND] 2.1 ArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip
- 1.13 KB
[SW.BAND] 3.1 TwoDimArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip
- 852 B
Раздел 8 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib
[SW.BAND] 6 Задание по разделу Matplotlib. Решение.mp4
- 127.86 MB
[SW.BAND] 3 Библиотека Matplotlib. Часть 2.mp4
- 117.17 MB
[SW.BAND] 2 Библиотека Matplotlib. Часть 1.mp4
- 94.33 MB
[SW.BAND] 4 Библиотека Matplotlib. Часть 3.mp4
- 67.33 MB
[SW.BAND] 1 Библиотека Matplotlib. Введение.mp4
- 21.56 MB
[SW.BAND] 5 Задание по разделу Matplotlib.mp4
- 8.63 MB
[SW.BAND] 2.1 Matplotlib.ipynb.zip
- 138.2 KB
[SW.BAND] 3.1 Matplotlib.ipynb.zip
- 138.2 KB
[SW.BAND] 4.1 Matplotlib.ipynb.zip
- 138.2 KB
[SW.BAND] 6.1 Matplotlib+Task+Solution.ipynb.zip
- 69.74 KB
[SW.BAND] 5.1 Matplotlib+Task.ipynb.zip
- 48.68 KB
Раздел 10 Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas
[SW.BAND] 1 Встроенная визуализация библиотеки Pandas.mp4
- 127.67 MB
[SW.BAND] 3 Решение задания.mp4
- 68.94 MB
[SW.BAND] 2 Задание.mp4
- 19.35 MB
[SW.BAND] 1.2 PandasDataVisualization.ipynb.zip
- 270.01 KB
[SW.BAND] 3.1 Pandas+Built-in+Visualisation+Task+Solution.ipynb.zip
- 171.22 KB
[SW.BAND] 2.1 Pandas+Built-in+Visualisation+Task.ipynb.zip
- 95.76 KB
[SW.BAND] 1.1 Archive.zip
- 59.41 KB
[SW.BAND] 2.2 Archive.zip
- 59.41 KB
Раздел 2 Установка инструментов
[SW.BAND] 2 Установка IntelliJ IDEA. Windows.mp4
- 100.38 MB
[SW.BAND] 4 Установка IntelliJ IDEA. MacOs.mp4
- 64.37 MB
[SW.BAND] 3 Установка Python. MacOS.mp4
- 27.39 MB
[SW.BAND] 1 Установка Python. Windows.mp4
- 25.83 MB
[SW.BAND] 4.1 Задание к лекции Установка IntelliJ IDEA для Mac OS X.docx
- 2.86 MB
[SW.BAND] 1.1 Задание к лекции Установка IntelliJ IDEA для Windows.docx
- 187.62 KB
Раздел 14 Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии
[SW.BAND] Компромисс Смещения-Дисперсии.mp4
- 85.01 MB
Раздел 5 Data Science Tools
[SW.BAND] 1 Anaconda.mp4
- 71.4 MB
[SW.BAND] 2 Jupyter Notebook.mp4
- 25.36 MB
Раздел 1 Введение
[SW.BAND] 3 Заметка к заданиям.docx
- 410.52 KB
[SW.BAND] 1 Введение.docx
- 165.84 KB
[SW.BAND] 2 ВАЖНО! ЧАВО - ЧАсто задаваемые ВОпросы.docx
- 16.17 KB
Раздел 18 Что дальше
[SW.BAND] Бонусная лекция.txt
- 1.29 KB
Trackers
Seeders
Leechers
Downloads
udp://www.torrent.eu.org:451/announce
0
0
0
udp://tracker.opentrackr.org:1337/announce
0
0
4
udp://opentracker.i2p.rocks:6969/announce
0
0
0
udp://9.rarbg.com:2920/announce
0
0
0
udp://tracker.moeking.me:6969/announce
0
0
0
udp://fe.dealclub.de:6969/announce
0
0
0
udp://tracker2.dler.com:80/announce
0
0
0
udp://app.icon256.com:8000/announce
0
0
0
udp://tracker.torrent.eu.org:451/announce
0
0
0
udp://tracker.monitorit4.me:6969/announce
0
0
0
udp://open.stealth.si:80/announce
0
0
0
udp://tracker.leech.ie:1337/announce
0
0
0
udp://p4p.arenabg.com:1337/announce
0
0
0
udp://vibe.sleepyinternetfun.xyz:1738/announce
0
0
0
udp://movies.zsw.ca:6969/announce
0
0
0
udp://tracker.blacksparrowmedia.net:6969/announce
0
0
0
udp://exodus.desync.com:6969/announce
0
0
0
udp://tracker.theoks.net:6969/announce
0
0
0
udp://explodie.org:6969/announce
0
0
0
udp://tracker.army:6969/announce
0
0
0
udp://bt2.archive.org:6969/announce
0
0
0
udp://tracker1.bt.moack.co.kr:80/announce
0
0
0
udp://tracker.dler.com:6969/announce
0
0
0
InfoHash:
541E94B96B56D39510182D10C1429913C4209059
Last updated:
Oct 22, 2022
File count:
220 B
File Category:
1
Tags:
udemy, youra, allakhverdov, data, science, machine, learning, python, нуля
Related Torrents
[Udemy] [YouRa Allakhverdov] Современный JavaScript - с Нуля до Junior Специалиста (2022)
Other
May 20, 2022
54.5 GB
16
41
268
Torrent
Magnet
[Udemy] [YouRa Allakhverdov] Современный React - с Нуля до Профессионала (2023)
Other
Jan 12, 2023
17.65 GB
7
52
303
Torrent
Magnet
[Udemy] [YouRa Allakhverdov] Современный JavaScript - с Нуля до Junior Специалиста (2022)
Other
Sep 30, 2022
54.5 GB
2
17
95
Torrent
Magnet
[Udemy] [YouRa Allakhverdov] Современный React - с Нуля до Профессионала (2023)
Other
Jan 11, 2023
17.65 GB
2
13
76
Torrent
Magnet
[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Other
Oct 22, 2022
7.43 GB
1
5
34
Torrent
Magnet
015B, 유라(youra) - New Edition 03
Other
Jan 16, 2019
7.5 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
015B, 유라 (youra) - New Edition 03 [싱글] [FLAC]
Other
Jan 13, 2019
79.96 MB
0
2
0
Torrent
Magnet
YOURA
Other
Feb 26, 2021
347.75 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
YOURA - PLAN Б (2019)
Other
Mar 6, 2021
221.44 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
유라 (youra) - my
Other
Mar 24, 2021
7.59 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
[Udemy] Data Science на Python 3 с нуля [YouRa Allakhverdov]
Other
Feb 19, 2021
4.19 GB
0
0
0
Torrent
Magnet
C [Udemy@YouRa Allakhverdov–2019] Основы веб разработки. HTML и CSS
Other
Feb 19, 2021
2.06 GB
0
0
0
Torrent
Magnet
[Udemy] Data Science на Python 3 с нуля [YouRa Allakhverdov]
Other
Jul 31, 2020
4.19 GB
1
0
7
Torrent
Magnet
Youra - 2019 - Plan Б
Other
May 24, 2020
196.22 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
[YouRa Allakhverdov] Android Architecture Components - основа надёжных приложений (2020)
Other
Dec 18, 2020
5.93 GB
0
0
0
Torrent
Magnet
YOURA - PLAN Б (Album, Singles)
Other
Feb 19, 2021
242.85 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
YOURA - PREDICTOR (2018)
Other
Nov 29, 2018
36.58 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
Youra Guller - Beethoven Piano Sonatas Opus 111, Opus 110
Other
Jan 7, 2019
167.83 MB
0
1
0
Torrent
Magnet
YOURA - PLAN Б - 2019 (320 kbps)
Other
May 24, 2019
71.35 MB
0
0
1
Torrent
Magnet
Youra - 2019 - Plan Б
Other
Nov 18, 2019
195.78 MB
0
0
0
Torrent
Magnet
Home
Movies
TV Shows
Anime
Videos
Music
Games
Software
18+
Books
