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Torrent Details
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Bootcamp - Analista de Dados
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Modulo 2 - Processamento de dados utilizando o Ecossistema Hadoop
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Trabalho Prático
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EcossistemaHadoop.ova - 6.1 GB
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Trabalho Prático - Módulo 2 (Processamento de dados utilizando o Ecossistema).pdf - 2.17 MB
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Fórum de Dúvidas do Trabalho Prático - Módulo 2.pdf - 1.79 MB
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manual maquina virtual.docx - 326.91 KB
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Repostas.pdf - 303.31 KB
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Respota Colega.pdf - 195.1 KB
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Teste_ Trabalho Prático do Módulo 2.pdf - 141.73 KB
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Trabalho Prático do Módulo 2_ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf - 61.49 KB
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5neu3-justpasteit.pdf - 30.03 KB
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Hadop Na nuvem
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install-xrdp-1.9.2.zip - 2.71 KB
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Novo Documento de Texto.txt - 1.75 KB
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1 Aula Interativa
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GMT20200604-200338_Primeira-A_1920x1080.mp4 - 248.38 MB
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GMT20200604-200338_Primeira-A.m4a - 35.66 MB
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GMT20200604-200338_Primeira-A.txt - 31.25 KB
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2 Aula Interativa
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GMT20200604-200338_Primeira-A_1920x1080.mp4 - 248.38 MB
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GMT20200604-200338_Primeira-A.m4a - 35.66 MB
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GMT20200604-200338_Primeira-A.txt - 31.25 KB
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Videos
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13 - Criando, compilando e executando um programa HadoopMapReduce - Parte 01
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Aula Prática Hadoop_MapReduce 1.mp4 - 200.13 MB
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9 - Executando os comandos básicos do Ecossistema Hadoop e do HDFS
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Aula Prática Hadoop e do HDFS.mp4 - 131.89 MB
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14 - Criando, compilando e executando um programa HadoopMapReduce - Parte 02
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Aula Prática Hadoop_MapReduce 2.mp4 - 121.38 MB
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12 - Olá mundo utilizando o Hadoop
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Analista de dados mod2 - 4.5.mp4 - 118.73 MB
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5 - Hadoop funções, tolerância a falhas
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Aula 2.7 - Funções map, reduce e combine.mp4 - 113.87 MB
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Aula 2.8 - Tolerância a falhas.mp4 - 40.31 MB
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Aula 2.9 - Formatos de entrada e saída.mp4 - 36.93 MB
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6 - HDFS conceitos, narmenodes e datanodes
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Aula 3.1 - Formatos, conceitos e comandos básicos do HDFS.mp4 - 106.48 MB
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3.2 - Namenodes e Datanodes.mp4 - 53.73 MB
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16 - Depurando um job e algoritmos interativos
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Aula 4.9 - Algoritmos iterativos com Hadoop.mp4 - 94.35 MB
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Aula 4.8 - Depurando um job e os logs do Hadoop.mp4 - 84.53 MB
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19 - Prática importação e manipulação de dados
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Aula Prática - Manipulando dados com o Hive.mp4 - 90.01 MB
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Aula Prática - Importando dados para o HDFS com Sqoop.mp4 - 75.22 MB
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1 - Modelo MapReduce
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Aula 1.2 - Exemplo de funcionamento.mp4 - 76.36 MB
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Aula 1.1 - História e motivação.mp4 - 54.86 MB
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15 - Métodos configure e close e Função Combine
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Aula 4.7 - Definindo uma função Combine.mp4 - 72.2 MB
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Aula 4.6 - Métodos configure e close.mp4 - 60.98 MB
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7- HDFS operações básicas e interface gráfica
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Aula 3.3 - Operações básicas do HDFS.mp4 - 70.4 MB
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Aula 3.4 - Interface gráfica para gerenciamento do HDFS.mp4 - 57.73 MB
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10 - Classes JobConf e MapReduceBase
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Aula 4.1 - Estrutura de um programa Hadoop e a classe JobConf.mp4 - 70.33 MB
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Aula 4.2 - A classe MapReduceBase.mp4 - 70.15 MB
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17 - Parâmetros de Desempenho
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Aula 5.1 - Principais parâmetros de desempenho.mp4 - 67.94 MB
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Aula 5.2 - Medidas de desempenho em cluster.mp4 - 50.7 MB
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2 - Hadoop História e Ecossistema
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Aula 2.1 - História.mp4 - 67.86 MB
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Aula 2.2 - Ecossistema.mp4 - 57.69 MB
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11 - HDFS diretórios e dados
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Aula 4.4 - Lendo e gravando dados no HDFS (via aplicação).mp4 - 61.79 MB
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Aula 4.3 - Criando, consultando e excluindo diretórios no HDFS (via aplicação).mp4 - 54.55 MB
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3 - Hadoop YARN
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Aula 2.4 - Componentes do YARN.mp4 - 58.96 MB
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Aula 2.3 - YARN.mp4 - 57.24 MB
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18 - Um pouco mais do Ecossistema Hadoop
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Aula 6.2 - Apache HBase.mp4 - 57.7 MB
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Aula 6.3 - Apache Sqoop.mp4 - 48.31 MB
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Aula 6.1 - Apache Hive.mp4 - 44.99 MB
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4 - Hadoop estrutura da ferramenta
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Analista de dados mod2 - 2.6.mp4 - 54.4 MB
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8 - Instalando a Máquina Virtual
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Aula Prática Instalando a Máquina Virtual.mp4 - 44.35 MB
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Aulas do Módulo 02.pdf - 8.71 MB
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Apostila - Módulo 2 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 4.36 MB
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Fórum de Debate do Módulo 2.pdf - 1.53 MB
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Fórum de Dúvidas sobre o Conteúdo - Módulo 2.pdf - 1.08 MB
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Desafio
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Desafio do Módulo 2_ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf - 445.26 KB
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Respostas Desafio.pdf - 342.2 KB
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Modulo 3 - Coleta e Obtenção de Dados
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1 Aula Interativa
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GMT20200618-202807_Primeira-a_1920x1080.mp4 - 243 MB
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GMT20200618-202807_Primeira-a.m4a - 38.97 MB
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Slides da primeira aula interativa do módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 968.62 KB
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GMT20200618-202807_Primeira-a.txt - 22.34 KB
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2 Aula Interativa
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GMT20200625-202910_Segunda-au_1920x1080.mp4 - 207.69 MB
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GMT20200625-202910_Segunda-au.m4a - 36.89 MB
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DesafioAnalisadorDeTweets.ipynb - 28.92 KB
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DesafioAnalisadorDeTweets.py - 17.22 KB
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GMT20200625-202910_Segunda-au.txt - 10.83 KB
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Videos
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10 - Práticas com bancos de dados
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Aula 3.5 - Prática- bancos de dados colunar.mp4 - 174.81 MB
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Aula 3.4. - Prática- Bancos de dados chave-valor.mp4 - 131.18 MB
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Aula 3.6 - Prática- Bancos de dados de grafos.mp4 - 122.67 MB
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Aula 3.3 - Prática - Bancos de dados documento.mp4 - 107.06 MB
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2 - Ontologias, Web Mining e Text Mining
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Aula 1.4.1. Ontologias (parte 1).mp4 - 170.98 MB
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Aula 1.6.1. Text Mining (Parte 1).mp4 - 125.31 MB
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Aula 1.6.2. Text Mining (Parte 2).mp4 - 124.49 MB
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Aula 1.5. Data Mining.mp4 - 123.68 MB
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Aula 1.4.2. Ontologias (parte 2).mp4 - 96.85 MB
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Aula 1.4.3. Ontologias (parte 3).mp4 - 54.76 MB
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4 - APIs e coleta de dados
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CDD 1.8.mp4 - 136.76 MB
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13 - APIs para Mídias Sociais e coleta de dados no Twitter
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Aula 4.3. Coleta de dados no twitter- Exemplo utilizando a linguagem R.mp4 - 129.07 MB
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Aula 4.4. Coleta de dados no twitter- Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4 - 107.6 MB
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Aula 4.2. APIs para Mídias Sociais.mp4 - 92.23 MB
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Aula 4.5. Coleta de dados no twitter- Exemplo utilizando a plataforma Knime.mp4 - 59.86 MB
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8 - Coleta de Dados Estruturados
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Aula 2.15. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a Plataforma Knime.mp4 - 121.89 MB
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Aula 2.9.1. Tutorial MySQL Workbench e MySQL Server (parte 1).mp4 - 89.76 MB
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Aula 2.12. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a Plataforma Knime.mp4 - 83.58 MB
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Aula 2.13. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a Plataforma Knime.mp4 - 71.44 MB
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Aula 2.11. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4 - 56.58 MB
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Aula 2.10. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4 - 44.74 MB
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Aula 2.9.2. Tutorial MySQL Workbench e MySQL Server (parte 2).mp4 - 32.83 MB
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Aula 2.14.Importar e Exportar workflows com a Plataforma Knime.mp4 - 17.93 MB
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7 - DQL e DCL
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Aula 2.6.1 - Linguagem de consulta de dados (Parte 1).mp4 - 107.98 MB
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Aula 2.6.2 - Linguagem de consulta de dados (Parte 2).mp4 - 67.23 MB
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Aula 2.8 - Linguagem de controle de acesso a dados.mp4 - 57 MB
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Aula 2.7 - MySQL Workbench - DQL.mp4 - 54.53 MB
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12 - Fundamentos da coleta de dados na web
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CDD 4.1.mp4 - 103.71 MB
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11 - Coleta de Dados no MongoDB
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Aula 3.8 - Coleta de dados NoSQL- Exemplo utilizando a linguagem R.mp4 - 99.19 MB
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Aula 3.9 - Coleta de dados NoSQL- Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4 - 86.88 MB
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Aula 3.7 - Manipulação de dados NoSQL- Exemplo utilizando a linguagem R.mp4 - 71.65 MB
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Aula 3.10 - Coleta de dados estruturados- Exemplo utilizando a plataforma Knime.mp4 - 57.87 MB
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3 - Ferramentas usadas para coleta de dados
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Aula 1.7.5. Plataforma Knime Analytics (parte 2).mp4 - 97.6 MB
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Aula 1.7.4. Plataforma Knime Analytics (parte 1).mp4 - 96.55 MB
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Aula 1.7.7. Coletando de dados em arquivos em arquivos utilizando linguagem R.mp4 - 94.81 MB
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Aula 1.7. 6. Coletando de dados em arquivos utilizando a linguagem Python.mp4 - 91.76 MB
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Aula 1.7.8. Coleta de dados em arquivos utilizando a Plataforma Knime Analytics.mp4 - 71.34 MB
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Aula 1.7.2. Instalação e configuração do Framework Anaconda.mp4 - 68.92 MB
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Aula 1.7.1. Tecnologias usadas para coleta de dados.mp4 - 42.46 MB
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Aula 1.7.3 Framework Anaconda - Ambiente R Studio.mp4 - 37.42 MB
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9 - NoSQL
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Aula 3.1 - Sistemas gerenciadores de bancos de dados NoSQL.mp4 - 85.23 MB
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Aula 3.2 - Categorias de SGBDs NoSQL.mp4 - 59.98 MB
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6 - SQL, DDL e DML
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Aula 2.3 - Linguagem de definição de dados (Parte 1).mp4 - 77.66 MB
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Aula 2.4 - Linguagem de definição de dados (Parte 2).mp4 - 38.69 MB
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Aula 2.5 - Linguagem de manipulação de dados.mp4 - 33.93 MB
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Aula 2.2 - Introdução à linguagem estruturada de consulta (SQL).mp4 - 19.63 MB
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1 - Dados e web semântica
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Aula 1.3. Dados abertos e linked data.mp4 - 76.73 MB
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Aula 1.2. Web Semântica.mp4 - 71.84 MB
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Aula 1.1. Dados e fontes de dados.mp4 - 70.5 MB
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5 - Sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais
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CDD 2.1.mp4 - 72.26 MB
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Conteúdo Extra
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Aula 4.7.2. Web Crawling- Exemplo com a biblioteca Scrapy da linguagem Python (parte 2).mp4 - 140.47 MB
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Aula 4.8.3. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 2).mp4 - 117.47 MB
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Aula 4.8.2. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 2).mp4 - 114.76 MB
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Aula 4.7.1. Web Crawling- Exemplo com a biblioteca Scrapy da linguagem Python (parte 1).mp4 - 111.08 MB
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Aula 4.8.1. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 1).mp4 - 76.27 MB
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Aula 4.9. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 2).mp4 - 70.61 MB
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Aula 4.6. Web Crawling e Web Scraping.mp4 - 28.44 MB
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Aulas do Módulo 03.pdf - 16.79 MB
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Desafio
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Desafio - Tweets Coletados
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Desafio-3.zip - 9.49 MB
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Caixa de entrada.pdf - 83.28 KB
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Repostas.pdf - 1.96 MB
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Colegas
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gabarito desafio modulo 03.pdf - 1.71 MB
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Desafio do Módulo 3 _ Bootcamp Online - Analista de Dados- Repostas.pdf - 1.71 MB
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Teste_ Desafio do Módulo 3.pdf - 1.65 MB
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Fórum de Dúvidas do Desafio - Módulo 3.pdf - 524.21 KB
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Enunciado do Desafio do Módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 405.97 KB
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Módulo 3-20200628T004002Z-001
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Módulo 3
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Desafio.zip - 9.49 MB
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megasena.csv - 200.04 KB
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Capitulo4.zip - 57.34 KB
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DesafioAnalisadorDeTweets.ipynb - 28.92 KB
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Capitulo3.zip - 27.89 KB
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DesafioAnalisadorDeTweets.py - 17.22 KB
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Trabalho Pratico
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Tutorial de instalação do MySQL.pdf - 4.02 MB
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Fórum de Dúvidas do Trabalho Prático - Módulo 3.pdf - 1.76 MB
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Repostas.pdf - 663.94 KB
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Trabalho Prático do Módulo 3 _ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf - 599.89 KB
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Enunciado Trabalho Prático - Módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 527.09 KB
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Arquivos complementares - Módulo 3.zip - 13.52 KB
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Apostila - Módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 2.73 MB
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Fórum de Debate do Módulo 3.pdf - 1.87 MB
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Fórum de Dúvidas sobre o Conteúdo do Módulo 3.pdf - 815.95 KB
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Módulo 4 - Técnicas para o Processamento do Big Data
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Videos
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9 - Sistemas de Recomendação com MLlib
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Aula 5.1. Sistemas de recomendação.mp4 - 229.93 MB
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Aula 5.2. Aplicação de sistemas de recomendação.mp4 - 107.39 MB
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2 - Arquiteturas e aplicações para o processamento do Big Data
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Aula 1.4. Aplicações que empregam o processamento do Big Data.mp4 - 204.16 MB
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Aula 1.5. Estudo de caso I - Aplicação processamento do Big Data na análise do genoma..mp4 - 152.99 MB
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Aula 1.6. Estudo de caso II - AirBnb.mp4 - 133.31 MB
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Aula 1.3. Arquiteturas de processamento do Big Data.mp4 - 126.94 MB
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5 - Detecção de anomalias
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Aula 3.3. Exemplo - MLlib na detecção de anomalias.mp4 - 192.27 MB
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Aula 3.1. Detecção de Anomalias.mp4 - 164.11 MB
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Aula 3.2. Introdução ao Spark MLlib.mp4 - 108.15 MB
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10 - Privacidade dos Dados e IoT
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Aula 6.1. Introdução.mp4 - 188.39 MB
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Aula 6.2.2. Conceitos e terminologias (Parte II).mp4 - 149.31 MB
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Aula 6.2.1. Conceitos e terminologias (Parte I).mp4 - 112.88 MB
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3 - Processamento em Streaming
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Aula 2.1. Introdução.mp4 - 182.75 MB
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Aula 2.3. Spark Streaming.mp4 - 171.29 MB
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Aula 2.2. Kafka, Flink e Amazon Kinesis..mp4 - 132.25 MB
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7 - Algoritmos de ML para o processamento do Big Data
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Aula 4.1.3. Algoritmos de ML para o processamento do Big Data (Parte III).mp4 - 166.1 MB
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Aula 4.1.2. Algoritmos de ML para o processamento do Big Data (Parte II).mp4 - 149.94 MB
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Aula 4.1.1. Algoritmos de ML para o processamento do Big Data (Parte I).mp4 - 135.62 MB
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6 - Preparação de dados
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Aula 3.4. Técnicas para preparação dos dados.mp4 - 163.81 MB
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Aula 3.5. Exemplo - Preparação dos dados com MLlib.mp4 - 108.71 MB
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11- Neo4j e Cypher
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Aula 6.3.2. Neo4j e Cypher (Parte II).mp4 - 143.17 MB
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Aula 6.3.1. Neo4j e Cypher (Parte I).mp4 - 116.64 MB
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Aula 6.3.3. Neo4j e Cypher (Parte III).mp4 - 103.94 MB
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4 - Análise de Sentimento e Análise de Logs
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Aula 2.4 Análise de Sentimento Via Twitter.mp4 - 142.76 MB
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Aula 2.5 Análise de Logs.mp4 - 107.79 MB
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1 - Importância e processamento do Big Data
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Aula 1.1. Processamento do Big Data.mp4 - 119.18 MB
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Aula 1.2. Pilha para o processamento do Big Data.mp4 - 114.36 MB
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12 - Apache Spark Graph
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Aula 6.4.2. Apache Spark Graph (Parte II).mp4 - 117.1 MB
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Aula 6.4.3. Apache Spark Graph (Parte III).mp4 - 111.12 MB
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Aula 6.4.1. Apache Spark Graph (Parte I).mp4 - 67.42 MB
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8 - MLlib e SVM
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Aula 4.2. MLlib para a análise de regressão.mp4 - 105.09 MB
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Aula 4.3. MLlib- Árvore de decisão e floresta randômica.mp4 - 95.83 MB
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Aula 4.4. Aplicação de machine learning utilizando SVM.mp4 - 76.08 MB
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1 Aula Interativa
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GMT20200702-195826_Primeira-A_1686x768.mp4 - 150.06 MB
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GMT20200702-195826_Primeira-A.m4a - 38.94 MB
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Slides da pimeira aula interativa - Módulo 4 - Analista de Dados.pdf - 2.2 MB
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GMT20200702-195826_Primeira-A.txt - 13.58 KB
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2 Aula Interativa
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GMT20200709-195818_Segunda-Au_1686x768.mp4 - 142.89 MB
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GMT20200709-195818_Segunda-Au.m4a - 42.23 MB
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Slides da segunda aula interativa - Módulo 4 - Dados.pdf - 2.34 MB
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GMT20200709-195818_Segunda-Au.txt - 14.4 KB
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Aulas do Capítulo 04 (Analista de Dados).pdf - 14.22 MB
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Apostila – Módulo 4 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 3.89 MB
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Fórum de Debate do Módulo 4.pdf - 1.15 MB
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Arquivos complementares
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Tutorial de criação da conta no databricks community.pdf - 690.85 KB
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Desafio
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Enunciado do Desafio - Módulo 4 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 479.39 KB
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Fórum de Dúvidas sobre o Desafio - Módulo 4.pdf - 232.01 KB
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Repostas Desafio.pdf - 205.31 KB
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arquivos-20200712T204742Z-001.zip - 11.25 KB
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Fórum de Dúvidas sobre o Conteúdo - Módulo 4.pdf - 459.9 KB
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Trabalho Pratico
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Enunciado do Trabalho Prático - Módulo 4 - Bootcamp Analista de Dados.pdf - 414.61 KB
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codigos_tp-20200917T011529Z-001.zip - 310.86 KB
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Trabalho Prático - Repostas.pdf - 282.87 KB
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Trabalho Prático do Módulo 4_ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf - 282.87 KB
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Fórum de Dúvidas sobre o Trabalho Prático - Módulo 4.pdf - 181.43 KB
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Módulo 1 - Fundamentos Analista de Dados
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2 Aula Interativa
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GMT20200527-200057_Segunda-Au_1686x768.mp4 - 200.72 MB
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GMT20200527-200057_Segunda-Au.m4a - 36.45 MB
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Slides segunda aula interativa - Módulo 1 (Bootcamp Dados).pdf - 1.83 MB
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GMT20200527-200057_Segunda-Au.txt - 41.79 KB
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1 Aula Interativa
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GMT20200520-223041_Primeira-A_1686x768.mp4 - 198.39 MB
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GMT20200520-223041_Primeira-A.m4a - 34.38 MB
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Slides da primeira aula interativa - Bootcamp Dados-1.pdf - 1.18 MB
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GMT20200520-223041_Primeira-A.txt - 84.21 KB
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Videos
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12 - Bancos relacionais e não-relacionais (NoSQL)
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Fundamentos Analista de Dados - 3.5.mp4 - 188.7 MB
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14 - Indústria 4.0
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Aula 4.2 - Cultura orientada a dados.mp4 - 170.86 MB
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Aula 4.3 - O Cientista de Dados.mp4 - 140.87 MB
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Aula 4.1 - Indústria 4.0.mp4 - 102.57 MB
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Aula 4.4 - PIMS.mp4 - 81.97 MB
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1 - Big data, Machine learning e Data mining
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Aula 1.2 - Machine Learnig.mp4 - 159.9 MB
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Aula 1.3 - Data Mining.mp4 - 144.9 MB
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Aula 1.1 - Big Data.mp4 - 123.92 MB
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7 - Streaming e Visualização de dados
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Aula 2.6 - Visualização de dados.mp4 - 158 MB
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Aula 2.5 - Streaming.mp4 - 155.66 MB
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16 - Cases Big Data e Analytics
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Aula 5.2 - Cases McDonald's e Tinder.mp4 - 153.64 MB
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Aula 5.3 - Cases.mp4 - 144.81 MB
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Aula 5.1 - Cases Nestlé e Netflix.mp4 - 92.89 MB
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13 - Couchbase
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Fundamentos Analista de Dados - 3.6.mp4 - 139.98 MB
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3 - Algoritmo K-Means na prática
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Fundamentos Analista de Dados - 1.6.mp4 - 136.91 MB
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10 - Processamento paralelo e distribuído
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4 - Processos e Técnicas etapas do processo
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11 - Apache kafka e Hadoop spark
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Aula 3.4 - Hadoop e Spark.mp4 - 128.69 MB
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Aula 3.3 - Apache Kafka.mp4 - 111.78 MB
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5 - ETL, Data warehouse e Data lake
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2 - Data analytics, Data science e Business intelligence
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9 - Computação em nuvem
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Fundamentos Analista de Dados - 3.1.mp4 - 103.8 MB
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8 - Prática com Power BI
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6 - Tipos de análises
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15 - Regressão e correlação
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Feb 17, 2022
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bootcamp, analista, dados