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Bootcamp - Analista de Dados
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Feb 17, 2022
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Bootcamp - Analista de Dados
Modulo 2 - Processamento de dados utilizando o Ecossistema Hadoop
Trabalho Prático
EcossistemaHadoop.ova
- 6.1 GB
Trabalho Prático - Módulo 2 (Processamento de dados utilizando o Ecossistema).pdf
- 2.17 MB
Fórum de Dúvidas do Trabalho Prático - Módulo 2.pdf
- 1.79 MB
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Respota Colega.pdf
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Teste_ Trabalho Prático do Módulo 2.pdf
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Trabalho Prático do Módulo 2_ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf
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Hadop Na nuvem
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1 Aula Interativa
GMT20200604-200338_Primeira-A_1920x1080.mp4
- 248.38 MB
GMT20200604-200338_Primeira-A.m4a
- 35.66 MB
GMT20200604-200338_Primeira-A.txt
- 31.25 KB
2 Aula Interativa
GMT20200604-200338_Primeira-A_1920x1080.mp4
- 248.38 MB
GMT20200604-200338_Primeira-A.m4a
- 35.66 MB
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- 31.25 KB
Videos
13 - Criando, compilando e executando um programa HadoopMapReduce - Parte 01
Aula Prática Hadoop_MapReduce 1.mp4
- 200.13 MB
9 - Executando os comandos básicos do Ecossistema Hadoop e do HDFS
Aula Prática Hadoop e do HDFS.mp4
- 131.89 MB
14 - Criando, compilando e executando um programa HadoopMapReduce - Parte 02
Aula Prática Hadoop_MapReduce 2.mp4
- 121.38 MB
12 - Olá mundo utilizando o Hadoop
Analista de dados mod2 - 4.5.mp4
- 118.73 MB
5 - Hadoop funções, tolerância a falhas
Aula 2.7 - Funções map, reduce e combine.mp4
- 113.87 MB
Aula 2.8 - Tolerância a falhas.mp4
- 40.31 MB
Aula 2.9 - Formatos de entrada e saída.mp4
- 36.93 MB
6 - HDFS conceitos, narmenodes e datanodes
Aula 3.1 - Formatos, conceitos e comandos básicos do HDFS.mp4
- 106.48 MB
3.2 - Namenodes e Datanodes.mp4
- 53.73 MB
16 - Depurando um job e algoritmos interativos
Aula 4.9 - Algoritmos iterativos com Hadoop.mp4
- 94.35 MB
Aula 4.8 - Depurando um job e os logs do Hadoop.mp4
- 84.53 MB
19 - Prática importação e manipulação de dados
Aula Prática - Manipulando dados com o Hive.mp4
- 90.01 MB
Aula Prática - Importando dados para o HDFS com Sqoop.mp4
- 75.22 MB
1 - Modelo MapReduce
Aula 1.2 - Exemplo de funcionamento.mp4
- 76.36 MB
Aula 1.1 - História e motivação.mp4
- 54.86 MB
15 - Métodos configure e close e Função Combine
Aula 4.7 - Definindo uma função Combine.mp4
- 72.2 MB
Aula 4.6 - Métodos configure e close.mp4
- 60.98 MB
7- HDFS operações básicas e interface gráfica
Aula 3.3 - Operações básicas do HDFS.mp4
- 70.4 MB
Aula 3.4 - Interface gráfica para gerenciamento do HDFS.mp4
- 57.73 MB
10 - Classes JobConf e MapReduceBase
Aula 4.1 - Estrutura de um programa Hadoop e a classe JobConf.mp4
- 70.33 MB
Aula 4.2 - A classe MapReduceBase.mp4
- 70.15 MB
17 - Parâmetros de Desempenho
Aula 5.1 - Principais parâmetros de desempenho.mp4
- 67.94 MB
Aula 5.2 - Medidas de desempenho em cluster.mp4
- 50.7 MB
2 - Hadoop História e Ecossistema
Aula 2.1 - História.mp4
- 67.86 MB
Aula 2.2 - Ecossistema.mp4
- 57.69 MB
11 - HDFS diretórios e dados
Aula 4.4 - Lendo e gravando dados no HDFS (via aplicação).mp4
- 61.79 MB
Aula 4.3 - Criando, consultando e excluindo diretórios no HDFS (via aplicação).mp4
- 54.55 MB
3 - Hadoop YARN
Aula 2.4 - Componentes do YARN.mp4
- 58.96 MB
Aula 2.3 - YARN.mp4
- 57.24 MB
18 - Um pouco mais do Ecossistema Hadoop
Aula 6.2 - Apache HBase.mp4
- 57.7 MB
Aula 6.3 - Apache Sqoop.mp4
- 48.31 MB
Aula 6.1 - Apache Hive.mp4
- 44.99 MB
4 - Hadoop estrutura da ferramenta
Analista de dados mod2 - 2.6.mp4
- 54.4 MB
8 - Instalando a Máquina Virtual
Aula Prática Instalando a Máquina Virtual.mp4
- 44.35 MB
Aulas do Módulo 02.pdf
- 8.71 MB
Apostila - Módulo 2 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 4.36 MB
Fórum de Debate do Módulo 2.pdf
- 1.53 MB
Fórum de Dúvidas sobre o Conteúdo - Módulo 2.pdf
- 1.08 MB
Desafio
Desafio do Módulo 2_ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf
- 445.26 KB
Respostas Desafio.pdf
- 342.2 KB
Modulo 3 - Coleta e Obtenção de Dados
1 Aula Interativa
GMT20200618-202807_Primeira-a_1920x1080.mp4
- 243 MB
GMT20200618-202807_Primeira-a.m4a
- 38.97 MB
Slides da primeira aula interativa do módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 968.62 KB
GMT20200618-202807_Primeira-a.txt
- 22.34 KB
2 Aula Interativa
GMT20200625-202910_Segunda-au_1920x1080.mp4
- 207.69 MB
GMT20200625-202910_Segunda-au.m4a
- 36.89 MB
DesafioAnalisadorDeTweets.ipynb
- 28.92 KB
DesafioAnalisadorDeTweets.py
- 17.22 KB
GMT20200625-202910_Segunda-au.txt
- 10.83 KB
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10 - Práticas com bancos de dados
Aula 3.5 - Prática- bancos de dados colunar.mp4
- 174.81 MB
Aula 3.4. - Prática- Bancos de dados chave-valor.mp4
- 131.18 MB
Aula 3.6 - Prática- Bancos de dados de grafos.mp4
- 122.67 MB
Aula 3.3 - Prática - Bancos de dados documento.mp4
- 107.06 MB
2 - Ontologias, Web Mining e Text Mining
Aula 1.4.1. Ontologias (parte 1).mp4
- 170.98 MB
Aula 1.6.1. Text Mining (Parte 1).mp4
- 125.31 MB
Aula 1.6.2. Text Mining (Parte 2).mp4
- 124.49 MB
Aula 1.5. Data Mining.mp4
- 123.68 MB
Aula 1.4.2. Ontologias (parte 2).mp4
- 96.85 MB
Aula 1.4.3. Ontologias (parte 3).mp4
- 54.76 MB
4 - APIs e coleta de dados
CDD 1.8.mp4
- 136.76 MB
13 - APIs para Mídias Sociais e coleta de dados no Twitter
Aula 4.3. Coleta de dados no twitter- Exemplo utilizando a linguagem R.mp4
- 129.07 MB
Aula 4.4. Coleta de dados no twitter- Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4
- 107.6 MB
Aula 4.2. APIs para Mídias Sociais.mp4
- 92.23 MB
Aula 4.5. Coleta de dados no twitter- Exemplo utilizando a plataforma Knime.mp4
- 59.86 MB
8 - Coleta de Dados Estruturados
Aula 2.15. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a Plataforma Knime.mp4
- 121.89 MB
Aula 2.9.1. Tutorial MySQL Workbench e MySQL Server (parte 1).mp4
- 89.76 MB
Aula 2.12. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a Plataforma Knime.mp4
- 83.58 MB
Aula 2.13. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a Plataforma Knime.mp4
- 71.44 MB
Aula 2.11. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4
- 56.58 MB
Aula 2.10. Coleta de dados estruturados - Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4
- 44.74 MB
Aula 2.9.2. Tutorial MySQL Workbench e MySQL Server (parte 2).mp4
- 32.83 MB
Aula 2.14.Importar e Exportar workflows com a Plataforma Knime.mp4
- 17.93 MB
7 - DQL e DCL
Aula 2.6.1 - Linguagem de consulta de dados (Parte 1).mp4
- 107.98 MB
Aula 2.6.2 - Linguagem de consulta de dados (Parte 2).mp4
- 67.23 MB
Aula 2.8 - Linguagem de controle de acesso a dados.mp4
- 57 MB
Aula 2.7 - MySQL Workbench - DQL.mp4
- 54.53 MB
12 - Fundamentos da coleta de dados na web
CDD 4.1.mp4
- 103.71 MB
11 - Coleta de Dados no MongoDB
Aula 3.8 - Coleta de dados NoSQL- Exemplo utilizando a linguagem R.mp4
- 99.19 MB
Aula 3.9 - Coleta de dados NoSQL- Exemplo utilizando a linguagem Python.mp4
- 86.88 MB
Aula 3.7 - Manipulação de dados NoSQL- Exemplo utilizando a linguagem R.mp4
- 71.65 MB
Aula 3.10 - Coleta de dados estruturados- Exemplo utilizando a plataforma Knime.mp4
- 57.87 MB
3 - Ferramentas usadas para coleta de dados
Aula 1.7.5. Plataforma Knime Analytics (parte 2).mp4
- 97.6 MB
Aula 1.7.4. Plataforma Knime Analytics (parte 1).mp4
- 96.55 MB
Aula 1.7.7. Coletando de dados em arquivos em arquivos utilizando linguagem R.mp4
- 94.81 MB
Aula 1.7. 6. Coletando de dados em arquivos utilizando a linguagem Python.mp4
- 91.76 MB
Aula 1.7.8. Coleta de dados em arquivos utilizando a Plataforma Knime Analytics.mp4
- 71.34 MB
Aula 1.7.2. Instalação e configuração do Framework Anaconda.mp4
- 68.92 MB
Aula 1.7.1. Tecnologias usadas para coleta de dados.mp4
- 42.46 MB
Aula 1.7.3 Framework Anaconda - Ambiente R Studio.mp4
- 37.42 MB
9 - NoSQL
Aula 3.1 - Sistemas gerenciadores de bancos de dados NoSQL.mp4
- 85.23 MB
Aula 3.2 - Categorias de SGBDs NoSQL.mp4
- 59.98 MB
6 - SQL, DDL e DML
Aula 2.3 - Linguagem de definição de dados (Parte 1).mp4
- 77.66 MB
Aula 2.4 - Linguagem de definição de dados (Parte 2).mp4
- 38.69 MB
Aula 2.5 - Linguagem de manipulação de dados.mp4
- 33.93 MB
Aula 2.2 - Introdução à linguagem estruturada de consulta (SQL).mp4
- 19.63 MB
1 - Dados e web semântica
Aula 1.3. Dados abertos e linked data.mp4
- 76.73 MB
Aula 1.2. Web Semântica.mp4
- 71.84 MB
Aula 1.1. Dados e fontes de dados.mp4
- 70.5 MB
5 - Sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais
CDD 2.1.mp4
- 72.26 MB
Conteúdo Extra
Aula 4.7.2. Web Crawling- Exemplo com a biblioteca Scrapy da linguagem Python (parte 2).mp4
- 140.47 MB
Aula 4.8.3. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 2).mp4
- 117.47 MB
Aula 4.8.2. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 2).mp4
- 114.76 MB
Aula 4.7.1. Web Crawling- Exemplo com a biblioteca Scrapy da linguagem Python (parte 1).mp4
- 111.08 MB
Aula 4.8.1. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 1).mp4
- 76.27 MB
Aula 4.9. Web Crawling- Exemplo de script utilizando a linguagem Python (parte 2).mp4
- 70.61 MB
Aula 4.6. Web Crawling e Web Scraping.mp4
- 28.44 MB
Aulas do Módulo 03.pdf
- 16.79 MB
Desafio
Desafio - Tweets Coletados
Desafio-3.zip
- 9.49 MB
Caixa de entrada.pdf
- 83.28 KB
Repostas.pdf
- 1.96 MB
Colegas
gabarito desafio modulo 03.pdf
- 1.71 MB
Desafio do Módulo 3 _ Bootcamp Online - Analista de Dados- Repostas.pdf
- 1.71 MB
Teste_ Desafio do Módulo 3.pdf
- 1.65 MB
Fórum de Dúvidas do Desafio - Módulo 3.pdf
- 524.21 KB
Enunciado do Desafio do Módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 405.97 KB
Módulo 3-20200628T004002Z-001
Módulo 3
Desafio.zip
- 9.49 MB
megasena.csv
- 200.04 KB
Capitulo4.zip
- 57.34 KB
DesafioAnalisadorDeTweets.ipynb
- 28.92 KB
Capitulo3.zip
- 27.89 KB
DesafioAnalisadorDeTweets.py
- 17.22 KB
Trabalho Pratico
Tutorial de instalação do MySQL.pdf
- 4.02 MB
Fórum de Dúvidas do Trabalho Prático - Módulo 3.pdf
- 1.76 MB
Repostas.pdf
- 663.94 KB
Trabalho Prático do Módulo 3 _ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf
- 599.89 KB
Enunciado Trabalho Prático - Módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 527.09 KB
Arquivos complementares - Módulo 3.zip
- 13.52 KB
Apostila - Módulo 3 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 2.73 MB
Fórum de Debate do Módulo 3.pdf
- 1.87 MB
Fórum de Dúvidas sobre o Conteúdo do Módulo 3.pdf
- 815.95 KB
Módulo 4 - Técnicas para o Processamento do Big Data
Videos
9 - Sistemas de Recomendação com MLlib
Aula 5.1. Sistemas de recomendação.mp4
- 229.93 MB
Aula 5.2. Aplicação de sistemas de recomendação.mp4
- 107.39 MB
2 - Arquiteturas e aplicações para o processamento do Big Data
Aula 1.4. Aplicações que empregam o processamento do Big Data.mp4
- 204.16 MB
Aula 1.5. Estudo de caso I - Aplicação processamento do Big Data na análise do genoma..mp4
- 152.99 MB
Aula 1.6. Estudo de caso II - AirBnb.mp4
- 133.31 MB
Aula 1.3. Arquiteturas de processamento do Big Data.mp4
- 126.94 MB
5 - Detecção de anomalias
Aula 3.3. Exemplo - MLlib na detecção de anomalias.mp4
- 192.27 MB
Aula 3.1. Detecção de Anomalias.mp4
- 164.11 MB
Aula 3.2. Introdução ao Spark MLlib.mp4
- 108.15 MB
10 - Privacidade dos Dados e IoT
Aula 6.1. Introdução.mp4
- 188.39 MB
Aula 6.2.2. Conceitos e terminologias (Parte II).mp4
- 149.31 MB
Aula 6.2.1. Conceitos e terminologias (Parte I).mp4
- 112.88 MB
3 - Processamento em Streaming
Aula 2.1. Introdução.mp4
- 182.75 MB
Aula 2.3. Spark Streaming.mp4
- 171.29 MB
Aula 2.2. Kafka, Flink e Amazon Kinesis..mp4
- 132.25 MB
7 - Algoritmos de ML para o processamento do Big Data
Aula 4.1.3. Algoritmos de ML para o processamento do Big Data (Parte III).mp4
- 166.1 MB
Aula 4.1.2. Algoritmos de ML para o processamento do Big Data (Parte II).mp4
- 149.94 MB
Aula 4.1.1. Algoritmos de ML para o processamento do Big Data (Parte I).mp4
- 135.62 MB
6 - Preparação de dados
Aula 3.4. Técnicas para preparação dos dados.mp4
- 163.81 MB
Aula 3.5. Exemplo - Preparação dos dados com MLlib.mp4
- 108.71 MB
11- Neo4j e Cypher
Aula 6.3.2. Neo4j e Cypher (Parte II).mp4
- 143.17 MB
Aula 6.3.1. Neo4j e Cypher (Parte I).mp4
- 116.64 MB
Aula 6.3.3. Neo4j e Cypher (Parte III).mp4
- 103.94 MB
4 - Análise de Sentimento e Análise de Logs
Aula 2.4 Análise de Sentimento Via Twitter.mp4
- 142.76 MB
Aula 2.5 Análise de Logs.mp4
- 107.79 MB
1 - Importância e processamento do Big Data
Aula 1.1. Processamento do Big Data.mp4
- 119.18 MB
Aula 1.2. Pilha para o processamento do Big Data.mp4
- 114.36 MB
12 - Apache Spark Graph
Aula 6.4.2. Apache Spark Graph (Parte II).mp4
- 117.1 MB
Aula 6.4.3. Apache Spark Graph (Parte III).mp4
- 111.12 MB
Aula 6.4.1. Apache Spark Graph (Parte I).mp4
- 67.42 MB
8 - MLlib e SVM
Aula 4.2. MLlib para a análise de regressão.mp4
- 105.09 MB
Aula 4.3. MLlib- Árvore de decisão e floresta randômica.mp4
- 95.83 MB
Aula 4.4. Aplicação de machine learning utilizando SVM.mp4
- 76.08 MB
1 Aula Interativa
GMT20200702-195826_Primeira-A_1686x768.mp4
- 150.06 MB
GMT20200702-195826_Primeira-A.m4a
- 38.94 MB
Slides da pimeira aula interativa - Módulo 4 - Analista de Dados.pdf
- 2.2 MB
GMT20200702-195826_Primeira-A.txt
- 13.58 KB
2 Aula Interativa
GMT20200709-195818_Segunda-Au_1686x768.mp4
- 142.89 MB
GMT20200709-195818_Segunda-Au.m4a
- 42.23 MB
Slides da segunda aula interativa - Módulo 4 - Dados.pdf
- 2.34 MB
GMT20200709-195818_Segunda-Au.txt
- 14.4 KB
Aulas do Capítulo 04 (Analista de Dados).pdf
- 14.22 MB
Apostila – Módulo 4 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 3.89 MB
Fórum de Debate do Módulo 4.pdf
- 1.15 MB
Arquivos complementares
Tutorial de criação da conta no databricks community.pdf
- 690.85 KB
Desafio
Enunciado do Desafio - Módulo 4 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 479.39 KB
Fórum de Dúvidas sobre o Desafio - Módulo 4.pdf
- 232.01 KB
Repostas Desafio.pdf
- 205.31 KB
arquivos-20200712T204742Z-001.zip
- 11.25 KB
Fórum de Dúvidas sobre o Conteúdo - Módulo 4.pdf
- 459.9 KB
Trabalho Pratico
Enunciado do Trabalho Prático - Módulo 4 - Bootcamp Analista de Dados.pdf
- 414.61 KB
codigos_tp-20200917T011529Z-001.zip
- 310.86 KB
Trabalho Prático - Repostas.pdf
- 282.87 KB
Trabalho Prático do Módulo 4_ Bootcamp Online - Analista de Dados.pdf
- 282.87 KB
Fórum de Dúvidas sobre o Trabalho Prático - Módulo 4.pdf
- 181.43 KB
Módulo 1 - Fundamentos Analista de Dados
2 Aula Interativa
GMT20200527-200057_Segunda-Au_1686x768.mp4
- 200.72 MB
GMT20200527-200057_Segunda-Au.m4a
- 36.45 MB
Slides segunda aula interativa - Módulo 1 (Bootcamp Dados).pdf
- 1.83 MB
GMT20200527-200057_Segunda-Au.txt
- 41.79 KB
1 Aula Interativa
GMT20200520-223041_Primeira-A_1686x768.mp4
- 198.39 MB
GMT20200520-223041_Primeira-A.m4a
- 34.38 MB
Slides da primeira aula interativa - Bootcamp Dados-1.pdf
- 1.18 MB
GMT20200520-223041_Primeira-A.txt
- 84.21 KB
Videos
12 - Bancos relacionais e não-relacionais (NoSQL)
Fundamentos Analista de Dados - 3.5.mp4
- 188.7 MB
14 - Indústria 4.0
Aula 4.2 - Cultura orientada a dados.mp4
- 170.86 MB
Aula 4.3 - O Cientista de Dados.mp4
- 140.87 MB
Aula 4.1 - Indústria 4.0.mp4
- 102.57 MB
Aula 4.4 - PIMS.mp4
- 81.97 MB
1 - Big data, Machine learning e Data mining
Aula 1.2 - Machine Learnig.mp4
- 159.9 MB
Aula 1.3 - Data Mining.mp4
- 144.9 MB
Aula 1.1 - Big Data.mp4
- 123.92 MB
7 - Streaming e Visualização de dados
Aula 2.6 - Visualização de dados.mp4
- 158 MB
Aula 2.5 - Streaming.mp4
- 155.66 MB
16 - Cases Big Data e Analytics
Aula 5.2 - Cases McDonald's e Tinder.mp4
- 153.64 MB
Aula 5.3 - Cases.mp4
- 144.81 MB
Aula 5.1 - Cases Nestlé e Netflix.mp4
- 92.89 MB
13 - Couchbase
Fundamentos Analista de Dados - 3.6.mp4
- 139.98 MB
3 - Algoritmo K-Means na prática
Fundamentos Analista de Dados - 1.6.mp4
- 136.91 MB
10 - Processamento paralelo e distribuído
Fundamentos Analista de Dados - 3.2.mp4
- 134.82 MB
4 - Processos e Técnicas etapas do processo
Fundamentos Analista de Dados - 2.1.mp4
- 134.33 MB
11 - Apache kafka e Hadoop spark
Aula 3.4 - Hadoop e Spark.mp4
- 128.69 MB
Aula 3.3 - Apache Kafka.mp4
- 111.78 MB
5 - ETL, Data warehouse e Data lake
Aula 2.2 - ETL.mp4
- 123.42 MB
Aula 2.3 - Data Warehouse e Data Lake.mp4
- 114.96 MB
2 - Data analytics, Data science e Business intelligence
Aula 1.5 - Business Intelligence.mp4
- 112.91 MB
Aula 1.4 - Data Analytics e Data Science.mp4
- 87.98 MB
9 - Computação em nuvem
Fundamentos Analista de Dados - 3.1.mp4
- 103.8 MB
8 - Prática com Power BI
Fundamentos Analista de Dados - 2.7.mp4
- 92.7 MB
6 - Tipos de análises
Fundamentos Analista de Dados - 2.4.mp4
- 87.97 MB
15 - Regressão e correlação
Fundamentos Analista de Dados - 4.5.mp4
- 52.74 MB
Desafio do Módulo 1
developer_survey_2019.zip
- 17.82 MB
Colegas
exercicio power bi 2.pbix
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