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Torrent Details
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Formação Cientista de Dados com Python e R
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7. Artificial Neural Networks e Deep Learning
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11. Python Neural Networks na Prática.mp4 - 191.72 MB
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução.mp4 - 35.98 MB
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3. Redes Neurais.mp4 - 25.69 MB
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4. Função de Ativação.mp4 - 44.51 MB
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5. Gradient Descent.mp4 - 58.2 MB
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6. Deep Learning.mp4 - 110.2 MB
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7. Exemplos.mp4 - 23.68 MB
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8. R Neural Network na Prática.mp4 - 37.68 MB
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9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 58.34 MB
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10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 35.78 MB
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12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 - 117.19 MB
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13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 - 151.97 MB
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14. Python Aula Bônus Parte I.mp4 - 91.06 MB
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15. Python Aula Bônus Parte II.mp4 - 111.46 MB
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16. Para Saber Mais.mp4 - 9.42 MB
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17. Neural Networks e Deep Learning.html - 128 B
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1. Introdução
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2. Apresentação.mp4 - 71.55 MB
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3. Roteiro.mp4 - 130.31 MB
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4. Instruções.mp4 - 35.46 MB
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5. Aplicações.mp4 - 27.09 MB
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6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4 - 91 MB
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7. R Instruções.mp4 - 29.9 MB
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8. Orientações para Problemas com Anaconda para Windows.html - 2.37 KB
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9. Python Instruções.mp4 - 41.73 MB
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1. Instruções Gerais.mp4 - 24.08 MB
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2. Estatística I
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Conceitos Gerais.mp4 - 16.79 MB
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3. Amostragem - Parte I.mp4 - 23.16 MB
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4. Amostragem - Parte II.mp4 - 5.1 MB
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5. Amostragem - Parte III.mp4 - 58.78 MB
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6. R Amostragem parte I.mp4 - 31.46 MB
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7. R Amostragem parte II.mp4 - 16 MB
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8. R Amostragem parte III.mp4 - 4.85 MB
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9. Python Amostragem Parte I.mp4 - 58.47 MB
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10. Python Amostragem Parte II.mp4 - 105.14 MB
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11. Python Amostragem Parte III.mp4 - 52.36 MB
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12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4 - 12.34 MB
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13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4 - 34.55 MB
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14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 15.8 MB
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15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4 - 29.82 MB
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16. Usando a Estatística a seu Favor.mp4 - 5.46 MB
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17. Probabilidade - Parte I.mp4 - 22 MB
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18. Probabilidade - Parte II.mp4 - 22.91 MB
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19. Entendendo Distribuições.mp4 - 7.87 MB
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20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4 - 15.73 MB
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21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4 - 120.11 MB
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22. R - Distribuição Binomial.mp4 - 23.26 MB
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23. Python Distribuição Binomial.mp4 - 35.32 MB
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24. Distribuição Normal - Parte I.mp4 - 46.05 MB
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25. Distribuição Normal - Parte II.mp4 - 23.55 MB
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26. Distribuição Normal - Parte III.mp4 - 14.91 MB
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27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4 - 66.54 MB
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28. R Distribuição Normal Parte I.mp4 - 42.71 MB
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29. R Distribuição Normal II.mp4 - 3.73 MB
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30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4 - 37.39 MB
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31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4 - 13.13 MB
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32. Estatística não Paramétrica.mp4 - 5.12 MB
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33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4 - 30.61 MB
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34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4 - 37.28 MB
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35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4 - 17.56 MB
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36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4 - 85.1 MB
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37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4 - 10.29 MB
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38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4 - 13.14 MB
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39. R Distribuição T de Student.mp4 - 4.54 MB
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40. Python Distribuição T de Student.mp4 - 15.04 MB
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41. Estatística I.html - 128 B
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3. Estatística II
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4 - 20.43 MB
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3. Correlação - Parte I.mp4 - 10.27 MB
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4. Correlação - Parte II.mp4 - 17.21 MB
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5. Regressão Linear - Previsão.mp4 - 13.26 MB
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6. Regressão Linear - Residuais.mp4 - 35.52 MB
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7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4 - 17.97 MB
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8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 12.4 MB
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9. R Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 5.3 MB
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10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 - 72.39 MB
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11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 - 38.14 MB
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12. Condições.mp4 - 6.34 MB
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13. Regressão Linear Múltipla.mp4 - 49.62 MB
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14. R Regressão Linear Múltipla.mp4 - 19.46 MB
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15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4 - 139.15 MB
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16. Cálculos e Fórmulas.mp4 - 52.29 MB
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17. Regressão Logística.mp4 - 4.81 MB
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18. R Regressão Logística.mp4 - 25.35 MB
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19. Python Regressão Logistica.mp4 - 99.95 MB
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20. Estatística II.html - 128 B
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4. Estatística III
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Análise de Dados Exploratória.mp4 - 14.29 MB
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3. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4 - 7.05 MB
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4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4 - 31.45 MB
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5. R Distribuição de Poisson.mp4 - 16.98 MB
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6. Python Distribuição de Poisson.mp4 - 8.93 MB
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7. Qui Quadrado.mp4 - 47.53 MB
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8. R Qui Quadrado.mp4 - 14.94 MB
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9. Python Qui quadrado.mp4 - 10.63 MB
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10. Anova - Parte I.mp4 - 10.58 MB
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11. Anova - Parte II.mp4 - 51.55 MB
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12. R Anova.mp4 - 52.83 MB
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13. Python Anova.mp4 - 63.39 MB
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14. Outliers.mp4 - 59.08 MB
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15. R Outliers.mp4 - 22.08 MB
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16. Python Outliers.mp4 - 52.14 MB
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17. Para Saber Mais.mp4 - 16.08 MB
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18. Estatística III.html - 128 B
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5. Séries Temporais
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução - Parte I.mp4 - 16.95 MB
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3. Introdução - Parte II.mp4 - 5.73 MB
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4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4 - 16.57 MB
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5. Alguns Exemplos.mp4 - 9.57 MB
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6. R Explorando.mp4 - 11.51 MB
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7. Python Explorando.mp4 - 96.15 MB
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8. R Decomposição.mp4 - 12.5 MB
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9. Python Decomposição.mp4 - 69.12 MB
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10. R Previsão.mp4 - 29.75 MB
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11. Python Previsão - Parte I.mp4 - 87.1 MB
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12. Python Previsão - Parte II.mp4 - 100.63 MB
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13. Para saber mais.html - 543 B
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14. Para Saber Mais.mp4 - 10.93 MB
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15. Series Temporais.html - 128 B
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6. Machine Learning
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução - Parte I.mp4 - 26.77 MB
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3. Introdução - Parte II.mp4 - 10.86 MB
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4. Aplicações.mp4 - 7.51 MB
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5. Conceitos - Parte I.mp4 - 23.73 MB
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6. Conceitos - Parte II.mp4 - 22.65 MB
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7. Classificação - Parte I.mp4 - 31.83 MB
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8. Classificação - Parte II.mp4 - 18.88 MB
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9. Classificação - Parte III.mp4 - 14.8 MB
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10. Classificação - Parte IV.mp4 - 15.05 MB
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11. Classificação - Parte V.mp4 - 18.59 MB
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12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 30.95 MB
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13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4 - 15.22 MB
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14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 9.13 MB
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15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4 - 21.29 MB
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16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4 - 22.52 MB
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17. R Aprendizado baseado em instância.mp4 - 11.63 MB
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18. R Ensamble Learning.mp4 - 7.71 MB
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19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 - 102.7 MB
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20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4 - 111.51 MB
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21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4 - 57.18 MB
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22. Python Árvore de Decisão.mp4 - 98.43 MB
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23. Python Seleção de Atributos.mp4 - 99.6 MB
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24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4 - 63.83 MB
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25. Python Ensamble Learning.mp4 - 73.7 MB
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26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 - 52.9 MB
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27. Categorical encoding.mp4 - 38.07 MB
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28. Feature Scalling.mp4 - 41.02 MB
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29. R Categorical Encoding.mp4 - 25.98 MB
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30. R Features Scalling.mp4 - 22.37 MB
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31. Python Categorical Encoding.mp4 - 55.7 MB
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32. Python Feature Scalling.mp4 - 33.55 MB
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33. Agrupamentos.mp4 - 28.09 MB
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34. R Agrupamento com Kmeans.mp4 - 19.29 MB
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35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 7.95 MB
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36. R Agrupamento com K-medoids.mp4 - 4.32 MB
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37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4 - 82.54 MB
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38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 - 74.11 MB
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39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4 - 113.19 MB
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40. Regras de Associação.mp4 - 32.33 MB
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41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4 - 24.26 MB
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42. R Itens frequentes com Eclat.mp4 - 6.86 MB
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43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4 - 59.37 MB
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44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4 - 50.79 MB
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45. Para Saber Mais.mp4 - 24.66 MB
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46. Machine Learning Teste I.html - 128 B
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47. Machine Learning Teste II.html - 128 B
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8. Grafos e Redes Sociais
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução a Grafos.mp4 - 14.85 MB
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3. Teoria de Grafos Parte I.mp4 - 19.5 MB
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4. Teoria de Grafos Parte II.mp4 - 13.49 MB
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5. Teoria de Grafos Parte III.mp4 - 7.13 MB
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6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4 - 13.41 MB
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7. Representação em Dados.mp4 - 8.9 MB
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8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4 - 19.54 MB
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9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 16.78 MB
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10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 16.6 MB
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11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 21.49 MB
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12. R Igraph - Impressão.mp4 - 19.96 MB
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13. R Igraph - Métricas.mp4 - 14.11 MB
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14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 14.76 MB
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15. R Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 4.06 MB
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16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4 - 8.87 MB
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17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4 - 17.52 MB
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18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4 - 63.49 MB
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19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4 - 55.16 MB
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20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4 - 121.6 MB
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21. Python Igraph - Impressão.mp4 - 42.01 MB
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22. Python Igraph - Métricas.mp4 - 62.15 MB
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23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 - 70.72 MB
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24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 - 59.11 MB
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25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4 - 101.68 MB
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26. Para Saber Mais.mp4 - 13.48 MB
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27. Grafos.html - 128 B
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9. Mineração de Texto
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução.mp4 - 17.31 MB
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3. R Criação de Um Corpus.mp4 - 21.49 MB
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4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 10.67 MB
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5. R Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 6.57 MB
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6. Python Criação de um Corpus.mp4 - 42.74 MB
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7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4 - 58.17 MB
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8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4 - 67.27 MB
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9. Para Saber Mais.mp4 - 18.33 MB
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10. Mineração de Texto.html - 128 B
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10. Visualização, Gráficos e Dashboards
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução.mp4 - 20.44 MB
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3. Dicas Diversas.mp4 - 13.91 MB
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4. Dicas Diversas Parte II.mp4 - 18.5 MB
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5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4 - 8.96 MB
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6. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4 - 6.72 MB
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7. Checklist.mp4 - 12.46 MB
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8. R Histograma.mp4 - 8.34 MB
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9. R Densidade.mp4 - 5.47 MB
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10. R Dispersão.mp4 - 11.37 MB
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11. R Dispersão com Legendas.mp4 - 10.55 MB
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12. R Dividindo a Tela.mp4 - 7.99 MB
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13. R Boxplot.mp4 - 7.13 MB
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14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4 - 11.16 MB
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15. R Boxplot com Lattice.mp4 - 3.44 MB
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16. R Histograma com Lattice.mp4 - 9.98 MB
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17. R Densidade com Lattice.mp4 - 2.41 MB
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18. R Dispersão com Lattice.mp4 - 7.4 MB
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19. R Gráfico 3D com Lattice.mp4 - 4.11 MB
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20. Python Histograma.mp4 - 30.42 MB
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21. Python Densidade.mp4 - 28.88 MB
-
22. Python Dispersão.mp4 - 47.18 MB
-
23. Python Dispersão com Legendas.mp4 - 35.01 MB
-
24. Python Dividindo a Tela.mp4 - 29.87 MB
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25. Ptyhon Boxplot.mp4 - 29.51 MB
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26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4 - 23.68 MB
-
27. Python Mais Boxplot.mp4 - 7.94 MB
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28. Python Histograma e Densidade.mp4 - 68.54 MB
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29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4 - 84.22 MB
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30. Python Gráfico 3D.mp4 - 20.91 MB
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31. Referências e Dicas de Leitura.mp4 - 5.48 MB
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32. Visualização, Gráficos e Dashboards.html - 128 B
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11. Liguagem SQL
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1. Material para Download.html - 457 B
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2. Introdução.mp4 - 104.63 MB
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3. Instalação do PostgreSQL.mp4 - 27.41 MB
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4. Criando a Estrutura de Dados.mp4 - 69.69 MB
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5. Populando o Banco de Dados.mp4 - 106.97 MB
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6. DDL.mp4 - 8.33 MB
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7. Principais Comandos Select Parte I.mp4 - 101.24 MB
-
8. Principais Comandos Select Parte II.mp4 - 42.89 MB
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9. Junções (JOINS) Parte I.mp4 - 99.88 MB
-
10. Junções (JOINS) Parte II.mp4 - 53.2 MB
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11. DML.mp4 - 17.02 MB
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12. R Acessando PostgreSQL.mp4 - 36.99 MB
-
13. Python Acessando PostgreSQL.mp4 - 43.17 MB
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14. Para Saber Mais.mp4 - 16.39 MB
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12. NoSQL e MongoDB
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1. Material para Download.html - 457 B
-
2. Introdução a NoSQL.mp4 - 56.1 MB
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3. Banco de Dados de Documentos.mp4 - 18.05 MB
-
4. Introdução do MongoDB.mp4 - 16.39 MB
-
5. Instalação do MongoDB.mp4 - 32.85 MB
-
6. Consultando MongoDB Parte I.mp4 - 51.88 MB
-
7. Consultando MongoDB Parte II.mp4 - 42.44 MB
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8. MongoDB na prática Parte I.mp4 - 72.02 MB
-
9. MongoDB na prática Parte II.mp4 - 48.78 MB
-
10. MongoDB na prática Parte III.mp4 - 103.96 MB
-
11. R Conexão com MongoDB.mp4 - 24.07 MB
-
12. Python Conexão com MongoDB.mp4 - 29.97 MB
-
13. Para Saber Mais.mp4 - 9.06 MB
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13. Fundamentos de Gestão de Projetos
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1. Material para Download.html - 457 B
-
2. Introdução.mp4 - 30.8 MB
-
3. Conceitos Gerais.mp4 - 92.22 MB
-
4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4 - 131.58 MB
-
5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4 - 39.96 MB
-
6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4 - 50.67 MB
-
7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4 - 58.08 MB
-
8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4 - 50.98 MB
-
9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4 - 31.47 MB
-
10. Conclusão.mp4 - 42.68 MB
-
11. Fundamentos de Gestão de Projetos.html - 129 B
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14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático
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1. Teste Final.html - 128 B
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2. Tarefa Prática Final.mp4 - 25.32 MB
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2.1 Credito.zip - 15.88 KB
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2.2 ExemploRandomForest.zip - 1.46 KB
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15. Dicas de Carreira e Estudos
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1. Dicas de Carreira e Estudos.mp4 - 43.67 MB
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2. Inglês.mp4 - 40.37 MB
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16. Fundamentos de R
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1. Introdução.mp4 - 27.07 MB
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2. RStudio.mp4 - 65.34 MB
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3. Pacotes Parte I.mp4 - 51.01 MB
-
4. Pacotes Parte II.mp4 - 27.44 MB
-
5. Pacotes Parte III.mp4 - 8.78 MB
-
6. Aspectos Diversos Parte I.mp4 - 21.91 MB
-
7. Aspectos Diversos Parte II.mp4 - 45.05 MB
-
8. Tipos de Operadores Parte I.mp4 - 15 MB
-
9. Tipos de Operadores Parte II.mp4 - 26.63 MB
-
10. Estrutura de Dados Parte I.mp4 - 22.3 MB
-
11. Estruturas de Dados Parte II.mp4 - 95.42 MB
-
12. Funções Parte I.mp4 - 18.59 MB
-
13. Funções Parte II.mp4 - 15.67 MB
-
14. Ajuda Parte I.mp4 - 19.03 MB
-
15. Ajuda Parte II.mp4 - 5.98 MB
-
16. Importando Dados Parte I.mp4 - 5.44 MB
-
17. Importando Dados Parte II.mp4 - 67.37 MB
-
18. Programação Parte I.mp4 - 6.86 MB
-
19. Programação Parte II.mp4 - 34.66 MB
-
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17. Fundamentos de Python
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1. Introdução.mp4 - 39.37 MB
-
2. Ambiente.mp4 - 22.07 MB
-
3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4 - 61.85 MB
-
4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4 - 45.66 MB
-
5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4 - 75.59 MB
-
6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4 - 19.41 MB
-
7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4 - 39.4 MB
-
8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4 - 18.21 MB
-
9. Listas Parte I.mp4 - 24.19 MB
-
10. Listas Parte II.mp4 - 22.33 MB
-
11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4 - 44.16 MB
-
12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4 - 11.66 MB
-
13. Funções Parte I.mp4 - 30.64 MB
-
14. Funções Parte II.mp4 - 14.01 MB
-
15. Funções Padrão Parte I.mp4 - 11.57 MB
-
16. Funções Padrão Parte II.mp4 - 3.5 MB
-
17. Funções Padrão Parte III.mp4 - 15.09 MB
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18. Aula Bônus
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1. Aula Bônus.mp4 - 4.58 MB
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Last updated:
Jan 25, 2022
File count:
317 B
File Category:
1
Tags:
forma, cientista, dados, python