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Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas
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6.74 GB
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21
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31
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191
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Jan 16, 2023
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Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas
2. Perceptron
9. Implementando o Perceptron classificação em python.mp4
- 134.42 MB
4. Manual do Perceptron.mp4
- 93.02 MB
12. Implementando o Perceptron regressão linear.mp4
- 89.92 MB
3. Intuição sobre o Perceptron - Parte 2 (Classificação).mp4
- 80.17 MB
10. Implementando o Perceptron classificação em numpy.mp4
- 77.96 MB
2. Intuição sobre o Perceptron - Parte 1 (Regressão).mp4
- 71.14 MB
14. Exercício de regressão.mp4
- 65.87 MB
13. Learning rates diferentes pra pesos e bias Como assim.mp4
- 64.09 MB
11. Exercício de classificação.mp4
- 52.39 MB
1. Perceptron e o bebê que joga pingue-pongue.mp4
- 41.21 MB
7. Implementando o Perceptron revisão.mp4
- 38.79 MB
6. Learning Rate e seus efeitos.mp4
- 22.11 MB
5. Como o Perceptron aprende.mp4
- 20.56 MB
8. Implementando o Perceptron pseudo-algoritmo.mp4
- 12.01 MB
15. Questionário do Perceptron.html
- 124 B
7. Redes Neurais Profundas
72. Derivada da Batch Norm - Parte 2.mp4
- 132.34 MB
75. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Backprop.mp4
- 100.37 MB
13. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (backprop).mp4
- 89.51 MB
27. Implementando uma Rede Neural do Zero - backprop.mp4
- 75.09 MB
38. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Moons, Círculos e Espiral.mp4
- 73.52 MB
67. Implementando uma Rede Neural do Zero Early Stopping.mp4
- 67.28 MB
73. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Parte 1.mp4
- 67.17 MB
76. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm.mp4
- 67 MB
74. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Feedforward.mp4
- 64.63 MB
68. Teste da Implementação da Early Stopping.mp4
- 64.01 MB
46. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Feedforward).mp4
- 61.9 MB
14. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (implementando a softmax).mp4
- 61.53 MB
61. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 2).mp4
- 60.18 MB
18. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (backprop).mp4
- 60.1 MB
30. Resolvendo Problemas de Regressão Linear e Multivariada.mp4
- 59.34 MB
16. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (softmax + neg log-likelihood).mp4
- 54.75 MB
4. Exercício de Dimensões de Matrizes e Bias Trick.mp4
- 54.12 MB
54. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 2).mp4
- 53.98 MB
3. Dimensões das Matrizes - Parte 2.mp4
- 51.32 MB
28. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 1.mp4
- 51.27 MB
70. Batch Normalization.mp4
- 51.18 MB
59. Mini-batch Gradiente Descendente.mp4
- 51.11 MB
26. Implementando uma Rede Neural do Zero - feedforward.mp4
- 50.06 MB
45. Dropout.mp4
- 48.45 MB
19. Intuição sobre Redes Neurais - Padrões de Implementação.mp4
- 48.01 MB
39. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 3 Clusters.mp4
- 43.69 MB
11. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (setup).mp4
- 43.68 MB
60. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 1).mp4
- 40.71 MB
78. Freezing, Fine-tuning e Transferência de Conhecimento.mp4
- 40.19 MB
57. Implementando uma Rede Neural do Zero Momentum.mp4
- 38.8 MB
51. Regularização L2.mp4
- 37.88 MB
58. Teste da Implementação do Momentum.mp4
- 37.84 MB
8. Função Softmax.mp4
- 36.37 MB
22. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo Cross-Entropy.mp4
- 35.71 MB
42. Métodos de Inicialização de Pesos.mp4
- 35.27 MB
37. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Clusters.mp4
- 35.22 MB
31. Resolvendo Problemas de Regressão Quadrática.mp4
- 34.99 MB
41. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 5 classes + Iris.mp4
- 34.81 MB
43. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 2).mp4
- 34.19 MB
34. Resolvendo Problemas de Regressão Exponencial.mp4
- 33.8 MB
52. Regularização L2 (derivada).mp4
- 33.71 MB
53. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 1).mp4
- 33.39 MB
23. Implementando Rede Neural do Zero - Classes Layer e NeuralNetwork.mp4
- 33.07 MB
71. Derivada da Batch Norm - Parte 1.mp4
- 32.78 MB
17. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (feedforward).mp4
- 32.64 MB
64. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 2).mp4
- 31.91 MB
29. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 2.mp4
- 31.87 MB
69. [hotfix] Imprimindo a Perda da Regularização.mp4
- 31.8 MB
9. Funções de Custo Classificação Multiclasse.mp4
- 31.56 MB
35. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta ANDOR.mp4
- 30.69 MB
77. Teste da Implementação da Batch Normalizaition.mp4
- 30.07 MB
65. Teste da Implementação das Learning Rate Decays.mp4
- 27.98 MB
55. Teste de Implementação da Regularização L1L2.mp4
- 26.97 MB
21. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo MAE e MSE.mp4
- 26.8 MB
63. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 1).mp4
- 25.77 MB
81. Implementando uma Rede Neural do Zero Salvando e Restaurando a Nossa Rede.mp4
- 24.85 MB
6. Funções de Custo Classificação Binária.mp4
- 24.79 MB
36. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta XOR.mp4
- 24.79 MB
40. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 4 clusters + Espiral.mp4
- 24.74 MB
10. O vídeo mais importante desse curso!.mp4
- 23.97 MB
80. Teste da Implementação do Freezing.mp4
- 23.68 MB
24. Implementando Rede Neural do Zero - Parâmetros dos métodos.mp4
- 23.62 MB
66. Early Stopping.mp4
- 23.47 MB
49. Regularização L1.mp4
- 23.26 MB
62. Learning Rate Decay.mp4
- 22.56 MB
44. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 3).mp4
- 22.34 MB
12. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (forward).mp4
- 21.59 MB
25. Implementando Rede Neural do Zero - fit.mp4
- 21.34 MB
56. Momentum.mp4
- 20.8 MB
82. Teste da Implementação do Save & Load.mp4
- 20.32 MB
15. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (neg log-likelihood).mp4
- 19.47 MB
48. Teste da Implementação do Dropout.mp4
- 19.44 MB
83. Parabéns!.mp4
- 18.28 MB
2. Dimensões das Matrizes - Parte 1.mp4
- 17.48 MB
7. One-hot Encoding.mp4
- 16.98 MB
79. Implementando uma Rede Neural do Zero Freezing.mp4
- 16.67 MB
5. Funções de Custo Regressão.mp4
- 15.18 MB
32. Resolvendo Problemas de Regressão Cúbica.mp4
- 12.45 MB
1. Introdução ao módulo.mp4
- 12.22 MB
50. Regularização L1 (derivada).mp4
- 11.22 MB
33. Resolvendo Problemas de Regressão Logarítmicia.mp4
- 10.69 MB
20. Implementando Rede Neural do Zero - Introdução.mp4
- 9.2 MB
47. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Backprop).mp4
- 8.54 MB
6. Backpropagation
31. Exercício de Backpropagation - Resposta.mp4
- 111.13 MB
7. Implementando o Gradiente Numérico.mp4
- 107.48 MB
17. Derivando o Neurônio Sigmoid.mp4
- 77.62 MB
29. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Backprop.mp4
- 66.81 MB
13. Regra da Cadeia implementação.mp4
- 53.64 MB
16. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 2.mp4
- 48.82 MB
27. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja!.mp4
- 48.2 MB
3. Estratégia 1 Busca Aleatória.mp4
- 45.12 MB
8. Estratégia 4 Gradiente Analítico (implementação).mp4
- 42.92 MB
4. Estratégia 2 Busca Aleatória Local.mp4
- 34.84 MB
15. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 1.mp4
- 34.63 MB
6. A definição de derivadas.mp4
- 33.12 MB
30. Exercício de Backpropagation.mp4
- 31.54 MB
25. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 7.mp4
- 31.03 MB
26. Resumo dos Padrões de Backpropagation.mp4
- 30.9 MB
11. Regra da Cadeia introdução.mp4
- 30.24 MB
10. Múltiplas Portas.mp4
- 28.79 MB
12. Regra da Cadeia aplicação.mp4
- 27.29 MB
5. Estratégia 3 Gradiente Numérico.mp4
- 26.26 MB
14. Interpretando as derivadas.mp4
- 21.82 MB
19. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 1.mp4
- 18.8 MB
23. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 5.mp4
- 16.7 MB
22. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 4.mp4
- 16.63 MB
18. Neurônio Sigmoid como um Circuito - Parte 1.mp4
- 16.37 MB
9. Resumos das Estratégias.mp4
- 15.79 MB
28. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Forward.mp4
- 14.83 MB
20. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 2.mp4
- 14.53 MB
2. Circuitos de valores reais e o Alpinista Cego.mp4
- 14.2 MB
21. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 3.mp4
- 12.32 MB
24. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 6.mp4
- 11.83 MB
1. O que vamos aprender nesse módulo.mp4
- 11.03 MB
4. Neurônio Sigmoid
5. Implementando o Neurônio Sigmoid numpy.mp4
- 96.91 MB
7. Exercício de Regressão Logística numpy.mp4
- 41.77 MB
1. Manual do Neurônio Sigmoid.mp4
- 39.95 MB
4. Implementando o Neurônio Sigmoid scikit-learn.mp4
- 38.07 MB
6. Exercício de Regressão Logística scikit-learn.mp4
- 36.98 MB
3. Implementando o Neurônio Sigmoid revisão.mp4
- 26.5 MB
2. Entropia Cruzada (Cross-Entropy).mp4
- 23.11 MB
5. Funções de Ativação
9. Função Softmax.mp4
- 81.62 MB
3. Função de Ativação Sigmoid.mp4
- 40.62 MB
5. Função de Ativação ReLU.mp4
- 35.79 MB
2. Função de Ativação Linear.mp4
- 31.85 MB
15. Implementando as funções de ativação eLU.mp4
- 28.9 MB
10. Implementando as funções de ativação linear.mp4
- 26.67 MB
14. Implementando as funções de ativação leaky ReLU.mp4
- 22.76 MB
13. Implementando as funções de ativação ReLU.mp4
- 19.35 MB
6. Função de Ativação Leaky ReLU.mp4
- 18.44 MB
11. Implementando as funções de ativação sigmoid.mp4
- 17.23 MB
12. Implementando as funções de ativação tanh.mp4
- 16.62 MB
8. Qual função de ativação utilizar na prática.mp4
- 14.94 MB
7. Função de Ativação eLU.mp4
- 14.93 MB
4. Função de Ativação Tanh.mp4
- 13.55 MB
1. Características das Funções de Ativação.mp4
- 13.4 MB
8. [Opcional] Gradient Checking
3. [Opcional] Calculando os Gradientes Aproximados.mp4
- 65.87 MB
4. [Opcional] Verificando os Gradientes Aproximados.mp4
- 63.25 MB
5. [Opcional] Verificando os Gradientes na Regressão.mp4
- 56.85 MB
8. [Opcional] Verificando os Gradientes na Classificação Binária e Multiclasse.mp4
- 49.23 MB
7. [Opcional] Terminando a nossa implementação do Gradient Checking.mp4
- 38.79 MB
2. [Opcional] A Fórmula da Checagem dos Gradientes.mp4
- 26.35 MB
6. [Opcional] A Regularização L1 e L2 afeta o Gradient Checking.mp4
- 22.16 MB
1. [Opcional] Checagem dos Gradientes.mp4
- 3.38 MB
3. Adaline
2. Perceptron vs Adaline.mp4
- 50.38 MB
5. Implementando o Adaline revisão.mp4
- 40.57 MB
1. Manual do Adaline.mp4
- 36.36 MB
3. Como o Adaline aprende.mp4
- 33.62 MB
8. Exercício de classificação.mp4
- 32.17 MB
7. Implementando o Adaline classificação.mp4
- 27.98 MB
6. Implementando o Adaline regressão.mp4
- 22.72 MB
4. Resumos das diferenças entre o Perceptron e o Adaline.mp4
- 14.14 MB
9. Questionário do Adaline.html
- 124 B
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona
2. Problemas com os dados.mp4
- 45.5 MB
5. Como identificar Underfitting e Overfitting em Gráficos de Perda.mp4
- 38.85 MB
3. Problemas de Implementação.mp4
- 17.17 MB
4. Problemas no Treinamento.mp4
- 15 MB
6. Como tratar Underfitting e Overfitting.mp4
- 11.65 MB
1. Introdução.mp4
- 3.81 MB
1. Introdução
2. Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.mp4
- 38.03 MB
1. Apresentação do Curso.mp4
- 36.9 MB
6. Instalações e código-fonte.mp4
- 36.1 MB
5. Regressão, Classificação, Aprendizado Não-Supervisionado e por Reforço.mp4
- 12.73 MB
3. Por que estudar Deep Learning.mp4
- 9.42 MB
4. Aplicações do Deep Learning.mp4
- 6.97 MB
6.1 Slides.html
- 124 B
6.2 Repositório do Curso.html
- 119 B
6.3 Miniconda.html
- 107 B
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques
7. Quantidade de Epochs, Learning Rate e a Dica de Ouro para o Treinamento.mp4
- 37.49 MB
2. Inicialização de Pesos, Quantidade de Camadas e Número de Neurônios.mp4
- 34.27 MB
3. Otimizadores, Funções de Ativação e Dropout.mp4
- 28.12 MB
6. Funções de Custo, Ativação e Número de Neurônios da Última Camada.mp4
- 22.02 MB
4. Regularização e Momentum.mp4
- 18.49 MB
10. E se minha rede estiver excelente.mp4
- 18.43 MB
8. Transfer Learning quando aplicar.mp4
- 13.14 MB
1. Introdução.mp4
- 12.2 MB
9. O que fazer quando não converge, fica presa no mínimo local ou deu overfitting.mp4
- 12.13 MB
5. Batch Size.mp4
- 10.66 MB
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manual, tico, deep, redes, neurais, profundas
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