Torrents Search Engine
Search Any Type Of Torrents
Torrent Details
-
Computer Science Center
-
Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)
-
05.Лекция 5. Feature Extraction.mp4 - 1.39 GB
-
06.Лекция 7. Коллаборативная фильтрация.mp4 - 963.62 MB
-
07.Лекция 8. Deep Learning.mp4 - 868.73 MB
-
04.Лекция 4. Feature Selection.mp4 - 823.7 MB
-
01.Лекция 1. Ансамбли деревьев.mp4 - 800.8 MB
-
02.Лекция 2. Градиентный бустинг.mp4 - 781.71 MB
-
10.Лекция 11. Регуляризация.mp4 - 764.04 MB
-
09.Лекция 10. EM, Gibbs sampling, MCMC.mp4 - 605.26 MB
-
03.Лекция 3. Сэмплирование данных.mp4 - 597.77 MB
-
08.Лекция 9. Целевые функции.mp4 - 83.01 MB
-
-
Алгоритмы для NP-трудных задач
-
11.Приближённые алгоритмы-2.mp4 - 1.24 GB
-
09.Алгоритмы для задачи выполнимости- метод расщепления.mp4 - 951 MB
-
02.NP-полные задачи.mp4 - 930.23 MB
-
01.Алгоритмы для NP трудных задач. Введение.mp4 - 853.12 MB
-
06.Точные алгоритмы для задачи о максимальном разрезе и задачи максимальной 2-выполнимости.mp4 - 847.08 MB
-
04.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра.mp4 - 799.58 MB
-
03.Точные алгоритмы для задачи коммивояжёра и задачи о гамильтоновом цикле.mp4 - 782.28 MB
-
10.Приближённые алгоритмы-1.mp4 - 694.15 MB
-
07.Точные алгоритмы для задачи раскраски графа.mp4 - 562.25 MB
-
05.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра (продолжение).mp4 - 519.22 MB
-
08.Алгоритмы для задачи выполнимости- локальный поиск.mp4 - 504.6 MB
-
-
Открытые лекции CS центра
-
10.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2).mp4 - 1.14 GB
-
05.Современный С++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 1).mp4 - 863.8 MB
-
01.Основы функционирования компьютерных сетей.mp4 - 774.73 MB
-
03.Контейнерная виртуализация в Linux.mp4 - 682.38 MB
-
04.Проектирование пользовательских интерфейсов с точки зрения программного инженера.mp4 - 639.51 MB
-
06.Обман зрения. Обзорная лекция об отношениях математики и кинопроизводства.mp4 - 636.81 MB
-
22.Heavy Meta. Программирование, моделирование и предметно-ориентированные языки.mp4 - 624.47 MB
-
18.Введение в Robot Operating System.mp4 - 570.68 MB
-
15.Искусственные нейронные сети.mp4 - 560.5 MB
-
14.Задача выполнимости.mp4 - 517.75 MB
-
07.Batch обработка с Apache Spark.mp4 - 465.73 MB
-
02.Введение в язык программирования Scala.mp4 - 465.52 MB
-
12.LaTeX- краткое введение в качественную типографику.mp4 - 424.34 MB
-
44.Реляционное программирование.mp4 - 419 MB
-
25.Жадная гипотеза для задачи о надстроке.mp4 - 356.11 MB
-
26.Случайные графы.mp4 - 349.06 MB
-
23.Введение в тестирование ПО.mp4 - 348.43 MB
-
33.Как писать полезные технические тексты.mp4 - 343.37 MB
-
37.Открытая лекция «weak memory models».mp4 - 339.61 MB
-
27.Классические и новые задачи комбинаторики.mp4 - 337.52 MB
-
42.Введение в алгоритмы одновременной локализации и построения карты (SLAM).mp4 - 317.6 MB
-
34.Как выступить с докладом по научной работе.mp4 - 290.61 MB
-
35.Открытая лекция CS центра «Теория формальных языков на практике».mp4 - 284.5 MB
-
24.Введение в трансфинитные методы.mp4 - 249.72 MB
-
09.Анализ данных в онлайн образовании.mp4 - 249.06 MB
-
43.Duckietown и AIDO.mp4 - 238.17 MB
-
19.Что такое операционная система и как она работает.mp4 - 237.89 MB
-
38.Открытая лекция «Метавычисления».mp4 - 235.34 MB
-
41.Алексей Сергушичев — Соединяем точки- использование графов для интерпретации биологических данных.mp4 - 233.49 MB
-
36.Открытая лекция «Профессия тестировщик ПО».mp4 - 230.4 MB
-
16.Code Kata- упражнения для Java-самурая.mp4 - 228.09 MB
-
40.Екатерина Носкова — Вывод демографических историй популяций из геномных данных.mp4 - 219.35 MB
-
28.Введение в язык программирования Go.mp4 - 218.17 MB
-
13.Использование деревьев выражений .Net для создания транслятора на языке C#.mp4 - 211.04 MB
-
20.Использование Flow для статического анализа типов в JavaScript.mp4 - 206.91 MB
-
08.Читаемый код.mp4 - 190.83 MB
-
11.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2) — окончание.mp4 - 176.66 MB
-
39.Почему программистам [не] нужна математика.mp4 - 176.16 MB
-
21.Регулярные выражения в Python.mp4 - 160.4 MB
-
30.Программирование музыки на Sonic Pi.mp4 - 158.87 MB
-
31.Нетехнологические проблемы технологий будущего.mp4 - 131.82 MB
-
17.Семинар «Практическое руководство по публикации Python пакета».mp4 - 127.88 MB
-
29.Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan.mp4 - 116.21 MB
-
32.Как разработать собственный язык программирования на примере LENS.mp4 - 83.79 MB
-
-
Параллельное программирование
-
08.OpenMP и Intel TBB.mp4 - 1.04 GB
-
11.Map_Reduce - теория и практика.mp4 - 978.86 MB
-
10.Кластерные вычисления.mp4 - 904.78 MB
-
06.Ошибки параллельного программирования.mp4 - 880.29 MB
-
02.Корректная работа с потоками.mp4 - 861.05 MB
-
01.Введение в параллельное программирование.mp4 - 858.75 MB
-
05.Алгоритмы синхронизации.mp4 - 852.46 MB
-
09.Шаблоны параллельного программирования.mp4 - 795.24 MB
-
04.Примитивы синхронизации 2.mp4 - 789.98 MB
-
12.Консенсус. Сети Петри.mp4 - 743.24 MB
-
13.Транзакционная память. Асинхронный ввод_вывод.mp4 - 732.67 MB
-
07.Атомарные снимки регистров.mp4 - 721.76 MB
-
06.Лекция 6. Ошибки -- программирования.mp4 - 700.62 MB
-
07.Лекция 7. Атомарные снимки регистров.mp4 - 692.6 MB
-
05.Лекция 5. Алгоритмы синхронизации.mp4 - 594.34 MB
-
08.Лекция 8. Java.util.concurrent.mp4 - 592.87 MB
-
09.Лекция 9. OpenMP и Intel TBB.mp4 - 583.7 MB
-
13.Лекция 13. Шаблоны -- программирования. Консенсус.mp4 - 562.72 MB
-
03.Примитивы синхронизации.mp4 - 555.59 MB
-
03.Лекция 3. Примитивы синхронизации.mp4 - 548.51 MB
-
15.Лекция 15. Асинхронный ввод_вывод.mp4 - 502.86 MB
-
02.Лекция 2. Корректная работа с потоками.mp4 - 497.92 MB
-
04.Лекция 4. Condition variables. Алгоритмы синхронизации.mp4 - 483.75 MB
-
01.Лекция 1. Введение (курс «Параллельное программирование»).mp4 - 368.7 MB
-
12.Лекция 12. Барьеры памяти. Модели памяти.mp4 - 272.23 MB
-
11.Лекция 11. Проблема видимости переменных. Устройство процессора.mp4 - 189.91 MB
-
14.Лекция 14. Транзакционная память.mp4 - 136.32 MB
-
10.Лекция 10. Профилирование многопоточных приложений.mp4 - 99.26 MB
-
-
1
-
Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)
-
08.Лекция 8. Основы теории вероятностей.mp4 - 1.02 GB
-
03.Лекция 3. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин.mp4 - 970.92 MB
-
09.Лекция 9. Случайные величины.mp4 - 893.44 MB
-
01.Лекция 1. Теория множеств.mp4 - 891.93 MB
-
04.Лекция 4. Рекуррентные соотношения.mp4 - 888.43 MB
-
10.Лекция 10. Предельные теоремы.mp4 - 886.88 MB
-
11.Лекция 11. Геометрическая вероятность и общее определение вероятности.mp4 - 853.73 MB
-
02.Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ.mp4 - 732.34 MB
-
07.Лекция 7. Числа и многочлены Бернулли.mp4 - 730.02 MB
-
05.Лекция 5. Производящие функции.mp4 - 725.03 MB
-
12.Лекция 12. Центральная предельная теорема.mp4 - 648.27 MB
-
06.Лекция 6. Экспоненциальные производящие функции.mp4 - 601.98 MB
-
-
Основы дискретной математики
-
04.Группа перестановок.mp4 - 977.17 MB
-
05.Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 - 975.28 MB
-
03.Частично упорядоченные множества.mp4 - 891.91 MB
-
09.Ориентированные графы.mp4 - 884.59 MB
-
12.Паросочетания и покрытия.mp4 - 785.01 MB
-
08.Основы теории графов.mp4 - 747.61 MB
-
11.Планарные графы.mp4 - 743.82 MB
-
07.Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 - 740.63 MB
-
01.Элементарная комбинаторика.mp4 - 639.89 MB
-
02.Принцип включений-исключений.mp4 - 428.09 MB
-
06.Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 - 357.93 MB
-
10.Раскраски графов.mp4 - 236.44 MB
-
-
Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)
-
05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез.mp4 - 954.21 MB
-
06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.mp4 - 925.76 MB
-
03.Лекция 3. Кластерный анализ.mp4 - 922.47 MB
-
04.Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез.mp4 - 885.72 MB
-
02.Лекция 2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.mp4 - 794.79 MB
-
10.Лекция 10. Деревья классификации.mp4 - 757.61 MB
-
12.Лекция 12. Факторный анализ.mp4 - 680.9 MB
-
07.Лекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.mp4 - 652.97 MB
-
11.Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine.mp4 - 631.75 MB
-
08.Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.mp4 - 570.65 MB
-
01.Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах.mp4 - 303.82 MB
-
09.Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов- метод к-го ближайшего соседа.mp4 - 231.93 MB
-
-
Математическая статистика
-
09.Метапрограммирование на C++.mp4 - 756.98 MB
-
10.Лекция 10. Методы ресэмплирования.mp4 - 727.45 MB
-
04.Лекция 4. Лемма Неймана-Пирсона. Проверка статистических гипотез.mp4 - 505.98 MB
-
05.Лекция 5. Критерии однородности.mp4 - 505.05 MB
-
03.Лекция 3. Доверительные интервалы.mp4 - 483.6 MB
-
02.Лекция 2. Статистики первого типа. Точечные оценки и их свойства.mp4 - 472.36 MB
-
06.Лекция 6. Критерии согласия.mp4 - 450.59 MB
-
08.Лекция 8. Множественная линейная регрессия.mp4 - 437.02 MB
-
01.Лекция 1. Описательная статистика.mp4 - 415.73 MB
-
12.Лекция 12. Байесовский подход.mp4 - 402.72 MB
-
09.Лекция 9. Робастные регрессионные модели. Логит-регрессия.mp4 - 355.02 MB
-
11.Лекция 11. Анализ выживаемости.mp4 - 331.76 MB
-
07.Лекция 7. Корреляционный анализ.mp4 - 291.48 MB
-
-
Конкурс открытых лекций 2016
-
07.Все что нужно знать программисту об изображениях.mp4 - 752.37 MB
-
02.Разработка в стартапе.mp4 - 738.04 MB
-
01.Введение в язык программирования Rust.mp4 - 494.44 MB
-
03.Что такое эллиптические кривые и зачем они нужны-.mp4 - 379.97 MB
-
06.Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье- как строить системы бизнес-аналитики.mp4 - 295.93 MB
-
05.Введение в полиномиальную оптимизацию.mp4 - 278.67 MB
-
04.Проблемы информационной безопасности и современные криптографические решения в интернете вещей.mp4 - 246.48 MB
-
08.Как находят экзопланеты- Какие они- И где живут-.mp4 - 190.2 MB
-
-
Информационный поиск (осень 2016)
-
08.Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение).mp4 - 568.84 MB
-
03.Лекция 3. Получение данных для поиска.mp4 - 525.06 MB
-
12.Лекция 12. Кликовые модели.mp4 - 502.33 MB
-
09.Лекция 9. Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок.mp4 - 494.69 MB
-
04.Лекция 4. Подготовка данных и индексирование.mp4 - 481.53 MB
-
11.Лекция 11. Федеративный поиск.mp4 - 467.33 MB
-
07.Лекция 7. Классические подходы к ранжированию.mp4 - 458.02 MB
-
05.Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию.mp4 - 442.39 MB
-
10.Лекция 10. Машинное обучение для ранжирования.mp4 - 438.45 MB
-
02.Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн).mp4 - 407.2 MB
-
06.Лекция 6. Обработка запросов.mp4 - 253.58 MB
-
01.Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн).mp4 - 225.9 MB
-
-
-
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)
-
12.Семинар 6. Быстрое преобразование Фурье (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 943.35 MB
-
21.Семинар 11. Дерево поиска с неявным ключом (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 795.22 MB
-
02.Семинар 1. Вводное занятие (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 779.44 MB
-
03.Лекция 2. Сортировки (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 487.1 MB
-
04.Семинар 2. Разное (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 465.43 MB
-
08.Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 398.44 MB
-
01.Лекция 1. Сложность и модели вычислений (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 366.68 MB
-
18.Семинар 9. Дерево отрезков (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 356.22 MB
-
06.Семинар 3. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 351.21 MB
-
22.Лекция 11. Структуры данных для геометрического поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 311.93 MB
-
23.Семинар 12. Параллельные алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 305.38 MB
-
10.Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 301.42 MB
-
14.Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 296.86 MB
-
16.Семинар 8. Метод заметающей прямой (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 291.15 MB
-
20.Семинар 10. Разное (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 284.53 MB
-
19.Лекция 10. Система непересекающихся множеств (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 275.02 MB
-
17.Лекция 9. Задачи RMQ и LCA (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 230.19 MB
-
13.Лекция 7. Деревья поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 196.84 MB
-
05.Лекция 3. Кучи (начало) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 184.11 MB
-
09.Лекция 5. Порядковые статистики (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 170.39 MB
-
07.Лекция 4. Кучи (продолжение) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 169.77 MB
-
24.Лекция 12. Задача о динамической связности в ненаправленном графе (Алгоритмы и структуры данных).mp4 - 168.51 MB
-
11.Лекция 6. Хеширование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 165.01 MB
-
15.Лекция 8. Деревья поиска- продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 - 135.21 MB
-
-
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС
-
09.Многопоточные вычисления изнутри- гонки, блокировки, синхронизация.mp4 - 928.02 MB
-
10.Системное программное обеспечение библиотеки, линковщики, средства разработки и отладки.mp4 - 906.21 MB
-
01.История развития вычислительной техники. Аппаратное и системное программное обеспечение.mp4 - 796.05 MB
-
05.Архитектура программного стека. Основные компоненты ОС. Понятие ресурсов.mp4 - 777.53 MB
-
02.Архитектура ЭВМ. Процессоры. Системы команд и модели вычислений. CISC. RISC. Виртуальные машины.mp4 - 746.3 MB
-
03.Системообразующие компоненты. Аппаратная архитектура.mp4 - 728.49 MB
-
06.Управление процессами и потоками. Диспетчеризация.mp4 - 709.88 MB
-
04.Ключевые механизмы. Прерывания. Доступ к памяти. Ввод-вывод.mp4 - 689.11 MB
-
08.Межпроцессное взаимодействие и примитивные сетевые возможности.mp4 - 632.65 MB
-
12.Дополнительные сведения о современных операционных системах.mp4 - 607.79 MB
-
11.Микроконтроллеры и системы на кристалле классификация обзор семейств.mp4 - 561.68 MB
-
07.Управление памятью в операционной системе.mp4 - 518.79 MB
-
-
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)
-
06.Лекция 7. Линейные модели.mp4 - 913.76 MB
-
08.Лекция 9. Деревья решений.mp4 - 855.66 MB
-
04.Лекция 5. Оценка качества II.mp4 - 823.36 MB
-
09.Лекция 10. Деревья решений II.mp4 - 805.29 MB
-
07.Лекция 8. Линейные модели II.mp4 - 749.23 MB
-
03.Лекция 4. Оценка качества.mp4 - 625.62 MB
-
05.Лекция 6. Instance based learning.mp4 - 577.04 MB
-
10.Лекция 11. Нейронные сети.mp4 - 564.66 MB
-
01.Лекция 2. Машинное обучение- обзор II.mp4 - 348.42 MB
-
02.Лекция 3. Один эксперимент.mp4 - 184.78 MB
-
-
Базы данных
-
03.Distributed Commit.mp4 - 885.81 MB
-
04.Cassandra.mp4 - 874.69 MB
-
09.ZooKeeper.mp4 - 771.83 MB
-
10.Поисковая бибилиотека Lucene.mp4 - 597.86 MB
-
13.STM.mp4 - 572.22 MB
-
06.Haystack.mp4 - 438.36 MB
-
11.Graph DB.mp4 - 338.04 MB
-
07.HDFS.mp4 - 323.2 MB
-
02.Hash & Cache. CAP.mp4 - 258.33 MB
-
01.Введение в базы данных.mp4 - 218.99 MB
-
05.MongoDB is a web-scale.mp4 - 210.01 MB
-
08.HBase.mp4 - 177 MB
-
12.Multidimensional indexing.mp4 - 121.81 MB
-
-
Python
-
09.Модули, пакеты и система импорта.mp4 - 873.05 MB
-
08.Итераторы, генераторы и модуль itertools.mp4 - 691.17 MB
-
06.Классы 1.mp4 - 680.67 MB
-
13.Многопоточность и GIL.mp4 - 673.35 MB
-
10.Классы 2.mp4 - 559.04 MB
-
12.Быстрее, Python, ещё быстрее.mp4 - 538.99 MB
-
04.Строки, байты, файлы и ввод_вывод.mp4 - 505.43 MB
-
05.Встроенные коллекции и модуль collections.mp4 - 497.92 MB
-
02.Всё, что вы хотели знать о функциях в Python.mp4 - 463.61 MB
-
11.Тестирование.mp4 - 400.41 MB
-
01.Начало.mp4 - 384.26 MB
-
07.Исключения и менеджеры контекста.mp4 - 383.61 MB
-
03.Декораторы и модуль functools.mp4 - 350.88 MB
-
-
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)
-
05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение).mp4 - 868.05 MB
-
10.Лекция 10. Деревья классификации и регрессии.mp4 - 575.24 MB
-
12.Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели.mp4 - 444.77 MB
-
08.Лекция 8. Линейная регрессия.mp4 - 392.71 MB
-
09.Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели.mp4 - 342.77 MB
-
11.Лекция 11. Random forest.mp4 - 278.52 MB
-
06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python).mp4 - 206.29 MB
-
03.Лекция 3. Иерархический кластерный анализ.mp4 - 174.64 MB
-
04.Лекция 4. Метод к-средних.mp4 - 136.84 MB
-
02.Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы..mp4 - 123.66 MB
-
01.Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы.mp4 - 122.58 MB
-
07.Лекция 7. A_B тестирование. Тест для пропорций.mp4 - 111.45 MB
-
-
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)
-
12.Семинар 6. Контекстно-свободные грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 837.71 MB
-
08.Семинар 4. Недетерминированные автоматы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 807.99 MB
-
02.Семинар 1. LCP, поиск палиндромов, ДКА (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 - 771.72 MB
-
10.Семинар 5. Регулярные выражения (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 750.04 MB
-
14.Семинар 7. Контекстно-свободные грамматики, алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 746.39 MB
-
23.Семинар 12. Потоки минимальной стоимости (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 728.12 MB
-
16.Семинар 8. Разбор КС-грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 716.49 MB
-
06.Семинар 3. Эквивалентность автоматов (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 709.89 MB
-
04.Семинар 2. Поиск тандемных повторов, Ахо-Корасик (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 - 701.66 MB
-
03.Лекция 2. Префикс-функция, поиск бора (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 525 MB
-
19.Семинар 10. Остовные деревья, сжатие компонент (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 475.76 MB
-
21.Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 473.46 MB
-
05.Лекция 3. Суффиксное дерево (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 440.66 MB
-
07.Лекция 4. Суффиксный массив (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 431.82 MB
-
17.Лекция 9. Обход в глубину, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 420.8 MB
-
13.Лекция 7. Приближённый поиск подстроки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 391.3 MB
-
20.Лекция 11. Кратчайшие пути, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 380.13 MB
-
09.Лекция 5. Суффиксный массив, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 371.92 MB
-
18.Лекция 10. Кратчайшие пути (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 331.02 MB
-
22.Лекция 12. Потоки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 327.59 MB
-
15.Лекция 8. Графы, обход в ширину, обход в глубину (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 216.66 MB
-
01.Лекция 1. Строки. Z-функция (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 145.78 MB
-
11.Лекция 6. Преобразование Барроуза-Уилера (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 - 123.8 MB
-
-
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
-
04.Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 833.54 MB
-
06.Лекция 6. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 803.17 MB
-
01.Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 580.13 MB
-
08.Лекция 8. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 563.78 MB
-
07.Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 527.08 MB
-
03.Лекция 3. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 503.57 MB
-
02.Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 272.18 MB
-
05.Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 - 241.57 MB
-
-
Функциональное программирование
-
05.Программирование на языке Haskell.mp4 - 819.52 MB
-
01.Лямбда-исчисление.mp4 - 762.08 MB
-
04.Введение в Haskell.mp4 - 728.88 MB
-
02.Рекурсия и редукция.mp4 - 622.68 MB
-
11.Использование монад.mp4 - 614.77 MB
-
13.Вывод типов.mp4 - 557.21 MB
-
03.Просто типизированное лямбда-исчисление.mp4 - 495.59 MB
-
06.Классы типов.mp4 - 457.67 MB
-
09.Аппликативные функторы (extra).mp4 - 347.2 MB
-
07.Свёртки.mp4 - 315.91 MB
-
10.Монады.mp4 - 262.6 MB
-
12.Трансформеры монад.mp4 - 259.99 MB
-
08.Аппликативные функторы.mp4 - 219.88 MB
-
-
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных
-
06.NoSQL и согласованность. Percolator.mp4 - 757.9 MB
-
05.NoSQL СУБД. Google Bigtable.mp4 - 552.94 MB
-
04.PageRank и распределённые вычисления на графах.mp4 - 548.31 MB
-
07.Достижение согласованности. Алгоритмы консенсуса.mp4 - 428.53 MB
-
01.Распределённые файловые системы.mp4 - 362.6 MB
-
10.Google Spanner.mp4 - 324.71 MB
-
09.Алгоритмы кластеризации.mp4 - 308.51 MB
-
08.Поиск похожих документов.mp4 - 291.74 MB
-
02.Распределённая параллельная обработка данных технологией Map-Reduce.mp4 - 165.02 MB
-
03.Полнотекстовый поиск.mp4 - 161.53 MB
-
-
Машинное обучение
-
05.Сэмплирование пространства параметров.mp4 - 740.49 MB
-
01.Машинное обучение- начало.mp4 - 636.56 MB
-
09.Compressed sensing, Elastic net. Обзор имплементаций LASSO.mp4 - 600.4 MB
-
07.Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации..mp4 - 551.86 MB
-
14.Обучение метрики (по Brian Kulis).mp4 - 446.72 MB
-
16.Выбор свойств (feature selection).mp4 - 443.09 MB
-
13.Instance-based learning.mp4 - 423.05 MB
-
15.Обзор методов уменьшения размерности.mp4 - 391.95 MB
-
06.Генетические алгоритмы, Differential evolution.mp4 - 386.44 MB
-
02.Один эксперимент.mp4 - 325.68 MB
-
04.Некоторые способы построения целевой функции.mp4 - 321.9 MB
-
10.Метод опорных векторов (SVM).mp4 - 319.85 MB
-
17.Уменьшение размерности- представление.mp4 - 315.85 MB
-
03.Оценка методов обучения с учителем.mp4 - 304.03 MB
-
11.LSA. Informational bottleneck. PLSA, LDA.mp4 - 290.76 MB
-
08.LASSO, случайные DFT проекции.mp4 - 282.32 MB
-
12.Обзор методов оптимизации.mp4 - 267.33 MB
-
-
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)
-
03.Лекция 3. Производящие функции. Асимптотики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 731.6 MB
-
07.Лекция 7. Случайные величины (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 614.19 MB
-
10.Лекция 10. Статистика (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 543.88 MB
-
08.Лекция 8. Вероятностные неравенства. Формула обращения (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 538.01 MB
-
01.Лекция 1. Основы комбинаторики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 497.7 MB
-
09.Лекция 9. Локальная лемма Ловаса (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 420.59 MB
-
04.Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 411.35 MB
-
02.Лекция 2. Разбиения. Рекуррентные соотношения и производящие функции.mp4 - 406 MB
-
05.Лекция 5. Обходы и раскраски (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 317.78 MB
-
06.Лекция 6. Введение в теорию вероятностей (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 - 239.55 MB
-
-
Программирование на Kotlin (весна 2018)
-
09.Лекция 10. Kotlin puzzlers (Программирование на Kotlin).mp4 - 730.78 MB
-
07.Лекция 8. Корутины, часть 2 (Программирование на Kotlin).mp4 - 587.99 MB
-
06.Лекция 6. Делегирование и все-все-все.mp4 - 542.52 MB
-
02.Лекция 2. Классы в Kotlin.mp4 - 267.61 MB
-
03.Лекция 3. Классы в Kotlin, часть 2.mp4 - 257.81 MB
-
01.Лекция 1. Kotlin 101.mp4 - 190.2 MB
-
08.Лекция 9. DSL в Kotlin (Программирование на Kotlin).mp4 - 188.95 MB
-
04.Лекция 4. ФП в Котлин.mp4 - 172.1 MB
-
05.Лекция 5. Дженерики в Kotlin.mp4 - 167.15 MB
-
-
Программирование на Java (осень 2017)
-
07.Лекция 7. Элементы функционального программирования на Java.mp4 - 716.07 MB
-
02.Лекция 2. Базовый синтаксис Java.mp4 - 668.59 MB
-
05.Лекция 5. Varargs, try-finally, коллекции.mp4 - 653.06 MB
-
03.Лекция 3. Объекты, классы, интерфейсы, строки.mp4 - 635.24 MB
-
09.Лекция 9. Ввод-вывод.mp4 - 614.59 MB
-
10.Лекция 10. Многопоточность.mp4 - 607.6 MB
-
04.Лекция 4. Пакеты, исключения, дженерики.mp4 - 604.05 MB
-
11.Лекция 11. Многопоточность (продолжение).mp4 - 577.95 MB
-
08.Лекция 8. Stream API.mp4 - 577.52 MB
-
06.Лекция 6. Коллекции, компараторы, лямбды, hashCode.mp4 - 569.12 MB
-
12.Лекция 12. Java- аннотации, рефлекшн, байткод.mp4 - 242.78 MB
-
01.Лекция 1. Введение в Java.mp4 - 194.29 MB
-
-
Языки программирования и компиляторы
-
04.Нисходящий анализ (продолжение).mp4 - 696.91 MB
-
10.Экзистенциальные типы и абстрактные типы данных.mp4 - 691.58 MB
-
01.Языки программирования, синтаксис, семантика, прагматика.mp4 - 685.36 MB
-
08.Статическая семантика.mp4 - 676.83 MB
-
07.Динамическая семантика языков программирования.mp4 - 657.79 MB
-
06.Алгоритм Кока-Янгера-Касами.mp4 - 606.27 MB
-
03.Cинтаксический анализ. Нисходящий синтаксический анализ.mp4 - 599.83 MB
-
09.Окружение программы.mp4 - 584.08 MB
-
05.Лексический анализ. Восходящий анализ.mp4 - 445.16 MB
-
02.Компиляция и интерпретация.mp4 - 400.32 MB
-
-
Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)
-
08.Лекция 8. Глубокие нейронные сети.mp4 - 684.68 MB
-
07.Лекция 7. Классификация объектов на изображении.mp4 - 634.31 MB
-
05.Лекция 5. Локальные признаки.mp4 - 611.78 MB
-
02.Лекция 2. Image Processing p.1.mp4 - 601.04 MB
-
09.Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей.mp4 - 583.17 MB
-
06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 - 564.44 MB
-
03.Лекция 3. Image Processing p. 2.mp4 - 525.99 MB
-
04.Лекция 4. Глобальные признаки.mp4 - 369.55 MB
-
01.Лекция 1. Введение в анализ изображений.mp4 - 245.17 MB
-
-
Вычисления на видеокартах (осень 2018)
-
03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory (Вычисления на видеокартах).mp4 - 680.39 MB
-
08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT (Вычисления на видеокартах).mp4 - 657.97 MB
-
11.Лекция 11. OpenMP, сравнение GPU с CPU (Вычисления на видеокартах).mp4 - 611.06 MB
-
04.Лекция 4. Умножение матриц (Вычисления на видеокартах).mp4 - 525.74 MB
-
07.Лекция 7. Merge sort и Semi-Global Matching (Вычисления на видеокартах).mp4 - 510.76 MB
-
09.Самая лучшая лекция- вариационные методы (Вычисления на видеокартах).mp4 - 473.75 MB
-
05.Лекция 5. Collision detection (Вычисления на видеокартах).mp4 - 411.87 MB
-
10.Лекция 10. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster (Вычисления на видеокартах).mp4 - 374.02 MB
-
12.Лекция 12. PyOpenCL, CUDA, multi-GPU (Вычисления на видеокартах).mp4 - 368.8 MB
-
02.Лекция 2. Введение в OpenCL. Архитектура видеокарты (Вычисления на видеокартах).mp4 - 319.67 MB
-
01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL (Вычисления на видеокартах).mp4 - 195.07 MB
-
06.Лекция 6. Сортировки и collision detection 2 (Вычисления на видеокартах).mp4 - 192.96 MB
-
-
Программирование на .NET (осень 2017)
-
02.Бенчмаркинг .NET.mp4 - 674.17 MB
-
04.Многопоточное программирование (часть 2).mp4 - 225.09 MB
-
03.Многопоточное программирование (часть 1).mp4 - 200.12 MB
-
01..NET Framework.mp4 - 147.69 MB
-
-
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)
-
01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 645.59 MB
-
04.Лекция 4. Цифровой фотомонтаж (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 540.75 MB
-
02.Лекция 2. Детектирование объектов (Анализ изображений и видео, часть 2, весна 2018).mp4 - 525.82 MB
-
07.Лекция 7. Генеративные сети 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 487.36 MB
-
05.Лекция 5. Сегментация изображений (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 455.85 MB
-
06.Лекция 6. Генеративные сети (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 446.31 MB
-
08.Лекция 8. Трекинг объектов (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 434.3 MB
-
03.Лекция 3. Детектирование объектов 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 357.27 MB
-
09.Лекция 9. Трекинг объектов часть 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 - 280.74 MB
-
-
Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)
-
12.Лекция 12. Приёмы рендеринга полупрозрачных объектов.mp4 - 644.59 MB
-
10.Лекция 10. Алгоритм виртуализации текстурной памяти.mp4 - 561.01 MB
-
09.Лекция 9. Визуализация спецэффектов системами частиц.mp4 - 558.35 MB
-
04.Лекция 4. Пиксельный конвейер. Управление текстурами.mp4 - 532.18 MB
-
03.Лекция 3. Программирование освещения. Модель Фонга.mp4 - 502.84 MB
-
06.Лекция 6. Фильтрация изображений на граф. ускорителе.mp4 - 468.87 MB
-
08.Лекция 8. Построение теней. Отложенное закрашивание.mp4 - 371.24 MB
-
11.Лекция 11. Обработка квадродеревьев на видеокарте.mp4 - 371.06 MB
-
01.Лекция 1. Введение. Расчёт матриц камеры и проекции.mp4 - 360.91 MB
-
07.Лекция 7. Организация и оптимизация вершинных данных.mp4 - 333.96 MB
-
05.Лекция 5. Микрорельеф- bump mapping и модификации.mp4 - 317.83 MB
-
02.Лекция 2. Вершинный конвейер. Введение в DirectX 11.mp4 - 266.16 MB
-
-
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)
-
12.Лекция 12. Алгоритмы с внешней памятью и в модели cache-oblivious.mp4 - 639.06 MB
-
13.Лекция 13. Рандомизированный алгоритмы.mp4 - 614.1 MB
-
09.Лекция 9. Fusion Tree.mp4 - 598.29 MB
-
08.Лекция 8. Дерево ван Эмде Боаса.mp4 - 553.21 MB
-
06.Лекция 6. Потоки. Алгоритм Диница.mp4 - 537.59 MB
-
11.Лекция 11. Приближенные алгоритмы.mp4 - 524.46 MB
-
07.Лекция 7. Паросочетания.mp4 - 512.24 MB
-
10.Лекция 10. Быстрое преобразование Фурье.mp4 - 462.97 MB
-
04.Лекция 4. Поиск кратчайшего пути в графе.mp4 - 310.02 MB
-
01.Лекция 1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта, алгоритм Ахо-Корасик.mp4 - 294.31 MB
-
05.Лекция 5. Потоки.mp4 - 272.88 MB
-
03.Лекция 3. Суффиксное дерево. Алгоритм Укконена.mp4 - 268.97 MB
-
02.Лекция 2. Суффиксный массив, алгоритм Касаи.mp4 - 236.24 MB
-
-
Программирование на Python, осень 2018
-
01.Лекция 1. Программирование на Python.mp4 - 624.91 MB
-
06.Лекция 6. Классы I (Программирование на Python).mp4 - 574.75 MB
-
09.Лекция 9. async _ await (Программирование на Python).mp4 - 557.39 MB
-
12.Лекция 12. Модули (Программирование на Python).mp4 - 547.13 MB
-
07.Лекция 7. Работа с исключениями (Программирование на Python).mp4 - 438.71 MB
-
11.Лекция 11. Тестирование (Программирование на Python).mp4 - 265.86 MB
-
04.Лекция 4. Строки, байты, IO (Программирование на Python).mp4 - 250.94 MB
-
08.Лекция 8. Итераторы (Программирование на Python).mp4 - 241.12 MB
-
05.Лекция 5. Коллекции и collections (Программирование на Python).mp4 - 223.84 MB
-
03.Лекция 3. Декораторы (Программирование на Python).mp4 - 213.48 MB
-
02.Лекция 2. Функции.mp4 - 195.78 MB
-
10.Лекция 10. Классы II (Программирование на Python).mp4 - 194.14 MB
-
-
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)
-
13.Лекция 13. Разметка последовательностей- local classifiers, HMM, Structured Perceptron, CRF.mp4 - 584.85 MB
-
01.Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске.mp4 - 571.95 MB
-
10.Лекция 10. Кластеризация- распространённые методы. Brown clustering.mp4 - 401.67 MB
-
02.Лекция 2. Строки, расстояния, регулярные выражения.mp4 - 323.67 MB
-
20.Лекция 20. Sequence-to-sequence. Механизм внимания. Закон Ципфа vs NMT.mp4 - 310.42 MB
-
19.Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сети.mp4 - 298.11 MB
-
15.Лекция 15. Классификация.mp4 - 291.33 MB
-
07.Лекция 7. Марковские модели и элементы теории информации.mp4 - 284.73 MB
-
21.Лекция 21. Архитектура 'Transformer' для sequence-to-sequence.mp4 - 280.53 MB
-
09.Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors- SVD, LSA, word2vec, fastText.mp4 - 278.1 MB
-
03.Лекция 3. Нейронные сети - I.mp4 - 259.26 MB
-
18.Лекция 18. Введение в машинный перевод- оценка качества, алгоритмы выравнивания.mp4 - 244.42 MB
-
04.Лекция 4. Языковое моделирование.mp4 - 221.71 MB
-
16.Лекция 16. Вычислительный синтаксис — I- ГНС (PSG).mp4 - 202.3 MB
-
08.Лекция 8. Векторная семантика — I. Sparse vectors- DTM, word-context matrices, HAL.mp4 - 194.85 MB
-
06.Лекция 6. Нейронные сети -- III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM.mp4 - 186.92 MB
-
11.Лекция 11. Обнаружение дубликатов- шинглы, MinHash, LSH.mp4 - 183.59 MB
-
22.Лекция 22. ELMo & BERT.mp4 - 173.49 MB
-
14.Лекция 14. Разметка последовательностей- RNN-based, BiLSTM-CRF.mp4 - 151.72 MB
-
05.Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения..mp4 - 142.31 MB
-
17.Лекция 17. Вычислительный синтаксис — II- ГЗ (DG).mp4 - 95.68 MB
-
-
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)
-
03.Лекция 3. Работа с памятью, выполнение программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 558.94 MB
-
05.Лекция 5. Функции (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 557.39 MB
-
02.Лекция 2. Сборка C++ программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 517.77 MB
-
04.Лекция 4. Встроенные типы, инструкции и операторы (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 293.08 MB
-
11.Лекция 11. Введение в шаблоны II (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 289.9 MB
-
09.Лекция 9. Динамический полиморфизм II (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 281.16 MB
-
13.Лекция 13. Стратегии обработки ошибок. Отладка (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 266.25 MB
-
06.Лекция 6. Классы (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 247.98 MB
-
12.Лекция 12. Умные указатели (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 230.04 MB
-
07.Лекция 7. Namespace. Переопределение операторов (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 225.53 MB
-
08.Лекция 8. Динамический полиморфизм I (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 217.46 MB
-
01.Лекция 1. Организация разработки программ на С++ (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 139.05 MB
-
10.Лекция 10. Введение в шаблоны I (Программирование на C++, часть 1).mp4 - 104.08 MB
-
-
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)
-
03.Лекция 3. Синтаксический анализ (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 539.66 MB
-
07.Лекция 7. Процедуры (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 525.68 MB
-
09.Лекция 9. Организация вызовов функций в машинном коде (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 499.38 MB
-
05.Лекция 5. Структурная индукция (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 494.33 MB
-
13.Лекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном коде.mp4 - 468.28 MB
-
14.Лекция 14. Языки программирования и компиляторы.mp4 - 462.42 MB
-
08.Лекция 8. Функции (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 455.21 MB
-
12.Лекция 12. S-выражения, сопоставление с образцом (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 452.23 MB
-
11.Лекция 11. Встроенные функции, массивы, строки (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 368.65 MB
-
04.Лекция 4. Языки программирования и компиляторы.mp4 - 188.87 MB
-
10.Лекция 10. Зоопарк функций (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 174.93 MB
-
06.Лекция 6. Конструкции управления (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 161.13 MB
-
02.Лекция 2. Операционная семантика большого шага (Языки программирования и компиляторы).mp4 - 157.86 MB
-
01.Лекция 1. Языки программирования и компиляторы (Введение).mp4 - 139.26 MB
-
-
Теория игр (весна 2017)
-
04.Лекция 4. Равновесие по Нэшу.mp4 - 521.77 MB
-
03.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 - 471.1 MB
-
02.Лекция 2. Ликбез - теоремы о неподвижной точке и двойственные задачи линейного программирования.mp4 - 441.02 MB
-
05.Лекция 5. Позиционные игры.mp4 - 435.83 MB
-
06.Лекция 6. Динамические игры.mp4 - 415.56 MB
-
07.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 - 402.08 MB
-
11.Лекция 11. Правила группового выбора.mp4 - 388.19 MB
-
10.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 - 373.02 MB
-
09.Лекция 9. Согласованность и N-ядро.mp4 - 201.88 MB
-
08.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 - 197.85 MB
-
01.Лекция 1. Введение, краткий рассказ про теорию игр.mp4 - 169.23 MB
-
-
Программирование на Rust (весна 2019)
-
02.2. Время жизни, ADT. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 510.14 MB
-
01.1. Введение (Программирование на Rust).mp4 - 472.54 MB
-
05.5. Функции и итераторы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 302.22 MB
-
10.10. Многопоточность. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 - 293.11 MB
-
03.3. Трейты. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 290.36 MB
-
13.13. Макросы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 287.14 MB
-
08.8. Время жизни II (Программирование на Rust).mp4 - 281.33 MB
-
04.4. Модули. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 276.46 MB
-
07.7. Объекты, строки. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 268.43 MB
-
11.11. unsafe. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 - 248.8 MB
-
12.12. Коллекции. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 244.62 MB
-
06.6. Управление ошибками. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 242.36 MB
-
09.9. Умные Указатели, static. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 - 221.06 MB
-
-
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)
-
05.Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning.mp4 - 502.98 MB
-
04.Лекция 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2.mp4 - 494.17 MB
-
06.Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования.mp4 - 479.49 MB
-
11.Лекция 11. Совместный (conjoint) анализ.mp4 - 428.24 MB
-
02.Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах.mp4 - 371.06 MB
-
10.Лекция 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия.mp4 - 185.33 MB
-
07.Лекция 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition).mp4 - 176.77 MB
-
08.Лекция 8. XGboost.mp4 - 161.38 MB
-
09.Лекция 9. Кейс- подготовка данных для анализа.mp4 - 160.26 MB
-
03.Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1.mp4 - 156.65 MB
-
01.Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты.mp4 - 154.22 MB
-
-
Java
-
11.Многопоточность в Java- средства стандартной библиотеки.mp4 - 489.6 MB
-
02.Базовый синтаксис Java.mp4 - 398.66 MB
-
05.Collections Framework и Generics.mp4 - 371.13 MB
-
03.Объекты, классы и пакеты в Java.mp4 - 338.9 MB
-
06.Java. Ввод-вывод, доступ к файловой системе.mp4 - 307.66 MB
-
04.Обработка ошибок, исключения, отладка.mp4 - 286.17 MB
-
09.Тестирование Java-программ.mp4 - 264.14 MB
-
01.Введение в Java.mp4 - 224.2 MB
-
08.Java-классы- взгляд изнутри.mp4 - 222.06 MB
-
07.Элементы функционального программирования в Java.mp4 - 221.98 MB
-
10.Многопоточность в Java- основы.mp4 - 141.61 MB
-
12.Разработка сетевых приложений на Java.mp4 - 122.05 MB
-
-
Базы данных (осень 2017)
-
04.Лекция 4. Представления и хранимые процедуры.mp4 - 464.6 MB
-
05.Лекция 5. Агрегатные и оконные функции.mp4 - 408.15 MB
-
08.Лекция 8. Триггеры.mp4 - 407.18 MB
-
02.Лекция 2. Проектирование схемы базы данных.mp4 - 397.2 MB
-
09.Лекция 9. Ключ-значение и JSON.mp4 - 310.05 MB
-
03.Лекция 3. API для доступа к базе данных из приложений.mp4 - 147.8 MB
-
01.Лекция 1. Введение в SQL.mp4 - 140.17 MB
-
10.Лекция 10. Бекапы, восстановление, репликация.mp4 - 126.1 MB
-
07.Лекция 7. Управление блокировками.mp4 - 123.59 MB
-
06.Лекция 6. Минимальные сведения о транзакциях и практика в написании запросов.mp4 - 82.94 MB
-
-
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)
-
07.Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 455.15 MB
-
09.Лекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжение.mp4 - 406.28 MB
-
01.Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 391.37 MB
-
11.Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 249.88 MB
-
12.Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 - 223.84 MB
-
02.Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 185.71 MB
-
10.Лекция 10. Факторный анализ и метод главных компонент. SVD разложение.mp4 - 177.8 MB
-
08.Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент.mp4 - 177.3 MB
-
05.Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 160.28 MB
-
06.Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 - 159.13 MB
-
04.Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 155.86 MB
-
03.Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 - 146.18 MB
-
-
Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)
-
12.Лекция 12. Тематическое моделирование- NMF, pLSA, LDA, ARTM, NTM, ABAE.mp4 - 451.39 MB
-
01.Лекция 1. Введение в компьютерное зрение.mp4 - 340.4 MB
-
02.Лекция 2. Обработка изображений.mp4 - 337.62 MB
-
05.Лекция 5. Локальные признаки.mp4 - 334.51 MB
-
08.Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображений.mp4 - 323.79 MB
-
09.Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей.mp4 - 309.85 MB
-
04.Лекция 4. Глобальные признаки.mp4 - 290.14 MB
-
06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 - 278.97 MB
-
03.Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2.mp4 - 219.99 MB
-
07.Лекция 7. Классические методы классификации изображений.mp4 - 209.08 MB
-
-
Алгоритмы и структуры данных
-
05.Декомпозиция графов.mp4 - 443.66 MB
-
04.Сортировка.mp4 - 423.36 MB
-
02.Метод «разделяй и властвуй».mp4 - 216.36 MB
-
03.Структуры данных.mp4 - 212.78 MB
-
01.Введение в алгоритмы и структуры данных.mp4 - 165.66 MB
-
06.Пути в графах.mp4 - 140.03 MB
-
09.Алгоритм поиска в массиве двух ключей с заданной суммой.mp4 - 62.3 MB
-
08.Алгоритмы поиска в массиве.mp4 - 46.35 MB
-
07.Сортировка массива подсчетом.mp4 - 3.54 MB
-
-
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)
-
05.Лекция 3. Детектирование объектов, часть 2.mp4 - 431.7 MB
-
06.Лекция 4. Сегментация Изображений.mp4 - 370.66 MB
-
01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию.mp4 - 338.07 MB
-
03.Лекция 2. Детектирование объектов, часть 1.mp4 - 290.07 MB
-
02.Семинар 1..mp4 - 277.82 MB
-
07.Семинар 2..mp4 - 232.59 MB
-
08.Лекция 5. Генеративные сети, часть 1.mp4 - 208.07 MB
-
09.Лекция 6. Генеративные сети, часть 2.mp4 - 197.23 MB
-
13.Лекция 8. Трекинг объектов, часть 1.mp4 - 185.25 MB
-
11.Семинар 3. Анализ изображений и видео, часть 2.mp4 - 153.42 MB
-
12.Семинар 3..mp4 - 102.75 MB
-
04.Дополнения к семинару 1..mp4 - 75.52 MB
-
-
Теория игр (весна 2019)
-
01.Лекция 1. Теория игр.mp4 - 413.75 MB
-
02.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 - 382.67 MB
-
03.Лекция 4. Бесконечные антагонистические игры и равновесие по Нэшу.mp4 - 379.23 MB
-
06.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 - 364.07 MB
-
09.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 - 294.54 MB
-
08.Лекция 9. Prenucleolus.mp4 - 286.53 MB
-
04.Лекция 5. Рафинирование равновесий по Нэшу. Позиционные игры.mp4 - 257.98 MB
-
07.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 - 215.84 MB
-
05.Лекция 6. Динамические игры. Эволюционная теория игр.mp4 - 186.77 MB
-
-
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)
-
12.Лекция 12. Проверка минимального остовного дерева за O(n + m).mp4 - 407.94 MB
-
01.Лекция 1. Кучи.mp4 - 407.12 MB
-
13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 - 393.99 MB
-
08.Лекция 8. Система непересекающихся множеств.mp4 - 333.18 MB
-
05.Лекция 5. Heavy-Light декомпозиция, Link-cut дерево.mp4 - 327.07 MB
-
11.Лекция 11. Минимальное остовное дерево.mp4 - 325.26 MB
-
09.Лекция 9. Обход в глубину. Компоненты сильной связности. 2-SAT.mp4 - 317.8 MB
-
04.Лекция 4. LCA и RMQ.mp4 - 287.12 MB
-
02.Лекция 2. Дерево отрезков.mp4 - 287 MB
-
10.Лекция 10. Мосты, точки сочленения. Эйлеров цикл.mp4 - 283.79 MB
-
03.Лекция 3. Дерево поиска.mp4 - 262.75 MB
-
07.Лекция 7. Euler Tour Tree, динамическая связность.mp4 - 261.39 MB
-
06.Лекция 6 (Дополнительные главы алгоритмов, часть 1, осень 2019).mp4 - 246.87 MB
-
-
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)
-
02.Лекция 2. Кратчайшие пути, часть 1.mp4 - 395.93 MB
-
06.Лекция 6. P, NP, NP-полнота.mp4 - 369.8 MB
-
04.Лекция 4. Задача о максимальном потоке.mp4 - 341.61 MB
-
05.Лекция 5. Задача о потоке минимальной стоимости.mp4 - 331.32 MB
-
03.Лекция 3. Кратчайшие пути, часть 2.mp4 - 318.17 MB
-
01.Лекция 1. Введение в алгоритмы на графах.mp4 - 314.72 MB
-
13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 - 284.25 MB
-
12.Лекция 12. Быстрое преобразование Фурье.mp4 - 282.44 MB
-
11.Лекция 11. Алгоритмы теории чисел, продолжение.mp4 - 191.79 MB
-
10.Лекция 10. Теория чисел и криптография.mp4 - 178.4 MB
-
09.Лекция 9. Суффиксный массив.mp4 - 160.12 MB
-
07.Лекция 7. Приближённые алгоритмы.mp4 - 159.51 MB
-
08.Лекция 8. Поиск подстроки в строке.mp4 - 155.18 MB
-
-
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)
-
12.Лекция 12. Всякое-превсякое- как оптимизировать код, поддержка CUDA, multi-GPU, PyOpenCL.mp4 - 386.35 MB
-
10.Лекция 10. Ray marching (SDF, shadertoy).mp4 - 356.11 MB
-
11.Лекция 11. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster.mp4 - 339.1 MB
-
08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT.mp4 - 293.03 MB
-
02.Лекция 2. Введение в OpenCL. Архитектура видеокарты.mp4 - 290.58 MB
-
07.Лекция 7. Merge sort и PatchMatch.mp4 - 289.05 MB
-
09.Лекция 9. Самая лучшая лекция- вариационные методы.mp4 - 275.21 MB
-
01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL.mp4 - 263.22 MB
-
06.Лекция 6. Сортировки и collision detection, часть 2.mp4 - 262.22 MB
-
13.Консультация перед экзаменом.mp4 - 261.9 MB
-
05.Лекция 5. Collision detection. Radix sort.mp4 - 231.84 MB
-
03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory.mp4 - 229.46 MB
-
04.Лекция 4. Транспонирование матрицы, умножение матриц.mp4 - 204.51 MB
-
-
Программирование на Python (2021)
-
08.Python. Веб-программирование.mp4 - 358.81 MB
-
09.Python. Robotic process automation.mp4 - 335.95 MB
-
06.Python. Интеграция с базами данных.mp4 - 315.8 MB
-
07.Python. Пользовательские интерфейсы. Событийно-ориентированное программирование.mp4 - 273.23 MB
-
04.Python. Элементы ООП и функционального программирования.mp4 - 273.22 MB
-
03.Python. Функции. Стандартная библиотека. Исключения.mp4 - 269.3 MB
-
12.Python. Параллелизм и асинхронность.mp4 - 268.1 MB
-
10.Python. Библиотеки- написание, использование, дистрибуция.mp4 - 254.85 MB
-
11.Python. Эффективная разработка в IDE PyCharm.mp4 - 253.22 MB
-
01.Python. Удивительный Питон и где он обитает.mp4 - 249.92 MB
-
05.Python. Паттерны. Утиная типизация. Итераторы. Генераторы. Декораторы.mp4 - 240.13 MB
-
02.Python. Code Review.mp4 - 229.41 MB
-
-
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)
-
01.Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов.mp4 - 356.52 MB
-
13.Лекция 13. Хеш-таблицы.mp4 - 340.92 MB
-
14.Лекция 14. Алгоритмы во внешней памяти.mp4 - 337.15 MB
-
09.Лекция 9. СНМ и Деревья поиска.mp4 - 318.07 MB
-
07.Лекция 7. Базовые структуры данных.mp4 - 304.82 MB
-
05.Лекция 5. Динамическое программирование 2.mp4 - 283.88 MB
-
03.Лекция 3. Сортировки и поиск.mp4 - 283.31 MB
-
11.Лекция 11. Сбалансированные деревья поиска - 2.mp4 - 278.87 MB
-
08.Лекция 8. Приоритетные очереди.mp4 - 274.75 MB
-
02.Лекция 2. Сортировки.mp4 - 255.51 MB
-
12.Лекция 12. Задачи RMQ и LCA.mp4 - 255.39 MB
-
06.Лекция 6. Жадные алгоритмы.mp4 - 251.11 MB
-
10.Лекция 10. Деревья поиска.mp4 - 157.9 MB
-
-
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017
-
07.Лекция 7. Многопоточность- добро и зло (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 - 356.12 MB
-
01.Лекция 1. Генезис операционных систем. Назначение ОС. Базовые принципы организации ОС.mp4 - 174.44 MB
-
04.Лекция 4. Создание первого процесса. Инициализация операционной системы.mp4 - 174.24 MB
-
06.Лекция 6. IPC overview (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 - 152.45 MB
-
05.Лекция 5. Filesystems internals.mp4 - 152.26 MB
-
03.Лекция 3. x86 Protected mode overview.mp4 - 151.24 MB
-
02.Лекция 2. Обзор архитектуры x86. Основы программирования.mp4 - 109.75 MB
-
-
Разработка ПО (весна 2021)
-
08.Лекция 8. Управление проектами- отслеживание и контроль.mp4 - 316.88 MB
-
14.Лекция 14. Жизнь после релиза.mp4 - 184.09 MB
-
10.Лекция 10. Стартапы.mp4 - 180.38 MB
-
09.Лекция 9. Работа в команде.mp4 - 177.93 MB
-
11.Лекция 11. Continuous Delivery.mp4 - 174.35 MB
-
01.Лекция 1. О разработке и разработчиках ПО.mp4 - 173.8 MB
-
02.Лекция 2. Работа с требованиями.mp4 - 170.94 MB
-
13.Лекция 13. Качество ПО.mp4 - 165.73 MB
-
05.Лекция 5. Проектирование пользовательских интерфейсов.mp4 - 162.71 MB
-
03.Лекция 3. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 1.mp4 - 161.89 MB
-
06.Лекция 6. Управление проектами.mp4 - 159.59 MB
-
04.Лекция 4. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 2.mp4 - 151.07 MB
-
12.Лекция 12. Рефакторинг.mp4 - 147.06 MB
-
07.Лекция 7. Управление проектами- построение графика работ.mp4 - 143.1 MB
-
-
Программирование на Java (весна 2020)
-
03.Лекция 3. Объекты (Программирование на Java весна 2020).mp4 - 313.35 MB
-
02.Лекция 2. Синтаксис (Программирование на Java весна 2020).mp4 - 277.45 MB
-
04.Лекция 4. Наследование. Перечисления. Строки. (Программирование на Java).mp4 - 274.87 MB
-
01.Лекция 1. Введение (Программирование на Java, весна 2020).mp4 - 257.43 MB
-
05.Лекция 5. Исключения, try-catch, generics, varargs (Программирование на Java, весна 2020).mp4 - 250.03 MB
-
06.Лекция 6. Коллекции. (Программирование на Java, весна 2020).mp4 - 242.14 MB
-
13.Лекция 13. Что внутри- (Программирование на Java).mp4 - 196.37 MB
-
12.Лекция 12. Конкуррентные коллекции. Аннотации. Рефлекшн (Программирование на Java).mp4 - 193.63 MB
-
11.Лекция 11. Многопоточность. Продолжение (Программирование на Java).mp4 - 187.35 MB
-
08.Лекция 8. Stream API (Программирование на Java).mp4 - 184.96 MB
-
07.Лекция 7. Элементы функционального программирования (Программирование на Java).mp4 - 180.77 MB
-
09.Лекция 9. Коллекторы. Ввод-вывод (Программирование на Java).mp4 - 166.1 MB
-
10.Лекция 10. Многопоточность (Программирование на Java).mp4 - 159.42 MB
-
-
Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)
-
06.Лекция 6. Обзор контроллера MSP-430.mp4 - 283.81 MB
-
02.Лекция 2. Arduino. Основные сведения.mp4 - 259.2 MB
-
05.Лекция 5. Обзор последовательных интерфейсов.mp4 - 229 MB
-
01.Лекция 1. Введение. Предварительные сведения.mp4 - 223.26 MB
-
03.Лекция 3. Загрузчик. Прерывания и таймеры.mp4 - 152.7 MB
-
04.Лекция 4. Архитектура AVR. Ассемблер.mp4 - 89.81 MB
-
-
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)
-
02.Лекция 2. Move semantics && perfect forwarding (Программирование на C++, часть 2).mp4 - 263.03 MB
-
01.Лекция 1. Стандартная библиотека (Программирование на C++, часть 2).mp4 - 215.73 MB
-
06.Лекция 6. To SFINAE or not to SFINAE © (Программирование на C++, часть 2).mp4 - 208.77 MB
-
07.Лекция 7. Нововведения С++ 11_14 (Программирование на C++, часть 2).mp4 - 156.43 MB
-
11.Лекция 12. Многопоточность.mp4 - 154.13 MB
-
05.Лекция 5. Исключения (Программирование на C++, часть 2).mp4 - 142.9 MB
-
03.Лекция 3. Алгоритмы и функторы.mp4 - 142.57 MB
-
09.Лекция 10. Препроцессор.mp4 - 133.02 MB
-
12.Лекция 13. Многопоточность. Часть 2.mp4 - 115.83 MB
-
08.Лекция 9. Строки. Ввод_вывод. (Программирование на C++, часть 2).mp4 - 108.28 MB
-
10.Лекция 11. Libraries.mp4 - 94.33 MB
-
04.Лекция 4. bind & function.mp4 - 86.55 MB
-
-
Основы дискретной математики (осень 2020
-
10.Лекция 10. Раскраски графов.mp4 - 230.67 MB
-
07.Лекция 7. Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 - 219.16 MB
-
08.Лекция 8. Основы теории графов.mp4 - 186.84 MB
-
12.Лекция 12. Планарные графы.mp4 - 184.77 MB
-
11.Лекция 11. Паросочетания и покрытия.mp4 - 178.74 MB
-
04.Лекция 4. Группа перестановок.mp4 - 177.7 MB
-
05.Лекция 5. Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 - 175.25 MB
-
06.Лекция 6. Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 - 172.8 MB
-
09.Лекция 9. Ориентированные графы.mp4 - 165.26 MB
-
03.Лекция 3. Частично упорядоченные множества.mp4 - 157.96 MB
-
02.Лекция 2. Принцип включений-исключений.mp4 - 146.79 MB
-
01.Лекция 1. Элементарная комбинаторика.mp4 - 141.7 MB
-
-
Практический минимум (осень 2020)
-
07.Лекция 7. Протокол HTTP.mp4 - 190.79 MB
-
08.Лекция 8. Контейнеризация.mp4 - 173.88 MB
-
14.Лекция 14. Дебаг.mp4 - 170.55 MB
-
13.Лекция 13. Кодировки, даты, локали.mp4 - 159.31 MB
-
09.Лекция 9. Архитектура приложений.mp4 - 159.18 MB
-
10.Лекция 10. Тестирование приложений.mp4 - 148.47 MB
-
11.Лекция 11. Опасность в приложениях.mp4 - 137.17 MB
-
06.Лекция 6. Взаимодействие с сетью.mp4 - 134.13 MB
-
03.Лекция 3. Система контроля версий git.mp4 - 134.06 MB
-
02.Лекция 2. Командная строка Linux.mp4 - 128.62 MB
-
05.Лекция 5. Регулярные выражения.mp4 - 127.35 MB
-
01.Лекция 1. Введение в Linux.mp4 - 115.87 MB
-
12.Лекция 12. Билд-системы.mp4 - 98.4 MB
-
04.Лекция 4. Языки разметки и XML.mp4 - 81.75 MB
-
15.Лекция 15. Попурри.mp4 - 55.58 MB
-
-
| Trackers | Seeders | Leechers | Downloads |
|---|
InfoHash:
F5146A82C65B06E68215B7D834CD35F96D7406BC
Last updated:
Jan 23, 2022
File count:
729 B
File Category:
1
Tags:
computer, science, center